Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Data Cleansing, Data Governance, Performance Tuning
★ 4.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vulnerability Assessments, Governance Risk Management and Compliance, Responsible AI, Compliance Auditing, Personally Identifiable Information, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Compliance Management, Law, Regulation, and Compliance, Regulatory Documents, AI Integrations, Compliance Reporting, Safety Audits, Threat Modeling, Legal Risk, Safety Assurance, Risk Management Framework, Data Loss Prevention, Prompt Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Product Testing, Engineering Design Process, Mockups, Product Development, Usability Testing, Conceptual Design, Manufacturing Processes, Materials science
★ 4.8 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Failure Analysis, Probability & Statistics, Estimation, Mathematical Modeling, Statistical Inference, Statistical Modeling, Statistical Methods, Markov Model, Reliability, Simulations, Sampling (Statistics), Numerical Analysis, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Simulation and Simulation Software
★ 5 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Rust (Programming Language), Data Pipelines, JSON, Other Programming Languages, Data Import/Export, Data Integrity, Testability, Data Validation, Data Quality, Test Tools, Software Testing, Data Loss Prevention
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Geometry, Applied Mathematics, Algebra
★ 4.9 (49) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud-Management, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Microservices, Standortzuverlässigkeitstechnik, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, API-Entwurf, Cloud Computing, Cloud-Speicher, CI/CD, Dienstleistungsverwaltung, Google Cloud-Plattform, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Dienstleistungsebene, Infrastruktur-Architektur, Restful API, Netzarchitektur
★ 4.7 (7246) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
★ 3.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Programming Principles, IT Automation, File I/O, Python Programming, Code Reusability, Development Environment, Scripting, Computational Logic, Program Development, Computer Programming, File Systems, Debugging, Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Betriebssysteme, Cloud Computing, Cybersecurity
★ 4.8 (1972) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Physics, electromagnetics, Physical Science, Mechanics, Mathematical Modeling
★ 4.8 (23) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Documentation, Solution Architecture, Model Deployment, Software Documentation, AI Integrations, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Systems Architecture, Systems Development Life Cycle, Cloud Computing Architecture, Software Design Documents, Data Architecture, Data Integration, Systems Design, Functional Specification, Data Pipelines, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen