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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    Python Case Studies: Build Chatbots, Apps & Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Database Application, Plot (Graphics), Databases, Database Management, Data Presentation, Natural Language Processing, SQL, Python Programming, Text Mining, Data Processing, Development Environment, Document Management, Data Collection, Software Installation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Robotic Path Planning and Task Execution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Graph Theory, Algorithms, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Digital Forensics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Investigation, Cybersecurity, Data Security, Cyber Governance, Cyber Security Policies, Computer Security, Digital Assets, Security Testing, Data Analysis Software, Cyber Risk, Incident Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Zapier: Vom E-Mail-Posteingang zum Excel-Tabellenblatt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Google Mail, AI-Arbeitsabläufe, Arbeitsablauf-Management, Automatisierung, ChatGPT, Unstrukturierte Daten, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Generative KI, HubSpot CRM, E-Mail-Automatisierung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Statistical Methods for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Social Network Analysis, Simulations, Statistical Software

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alex Genadinik

    2026 AI And ChatGPT At Work: Productive AI Use For Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Integrations, ChatGPT, AI powered creativity, AI literacy, Presentations, AI Personalization, AI Workflows, Artificial Intelligence, Content Creation, Brainstorming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Full-Stack Java Dev with Spring & Spring Boot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, CI/CD, Jenkins, Docker (Software), Spring Boot, Continuous Integration, Configuration Management, Containerization, Cloud-Native Computing, Scalability, Software Documentation, Application Deployment, Java, API Design, Java Programming, API Gateway, Back-End Web Development, JUnit, Application Programming Interface (API), React.js

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI and Content Recommendation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative Engine Optimization (GEO), Machine Learning Methods, Media Strategy, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, AI Enablement, Content Performance Analysis, Algorithms, Driving engagement, Generative AI, Marketing, Marketing Communications, Data Storytelling, Target Audience, Strategic Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Vektorsuche mit Relationalen Datenbanken unter Verwendung von PostgreSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, PostgreSQL, Einbettungen, Node.JS, Installation der Software, Vektordatenbanken, SQL, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen, NoSQL, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Fine-tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Geschichte und Bedeutung des Aufstiegs der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Skalierbarkeit, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Skillshare

    Strategic SEO for Digital Marketing Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Optimization, Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Writing and Editing, Driving engagement, Social Media Marketing, Extensible Markup Language (XML), Frontend Performance, Digital Marketing Tools, Prioritization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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