Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Strategisches Denken, AI-Integrationen, Analyse, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Autokodierer, Datenanalyse, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Verwaltung von Kundendaten, Große Daten, Generative KI, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Berichterstattung, Geschäftsmodellierung, Mathematische Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Finanzen, Prädiktive Modellierung, Investitionsrechnung, Finanzberichte, Rentabilität der Investition, Gewinn- und Verlustrechnung, Statistische Modellierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Vorausschau, Finanzbuchhaltung, Unternehmensfinanzierung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Finanzielle Modellierung, Regressionsanalyse, Analyse der Finanzausweise, Finanzielle Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenbank-Design, Data Mining, Data Warehousing, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Infrastruktur, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Design Thinking, UI/UX-Forschung, Persona-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Lösung Design, Menschliche Faktoren, Menschenzentriertes Design, Anwenderbericht, Ideenfindung, Nutzerforschung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Analyse der Wettbewerber, Persona (Benutzererfahrung), Benutzerzentriertes Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Quantitative Forschung, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Eingebettete Systeme, OSI-Modelle, TCP/IP, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Fehlersuche, Elektronische Hardware, Linux, Netzwerk-Protokolle, Planung der Prüfung, Internet der Dinge, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Betriebssysteme, Elektronik, Eingebettete Software, Linux-Befehle, Grundlegende elektrische Systeme, Funktionale Spezifikation, Elektronische Komponenten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate