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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5584 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Der KI-Kurve voraus sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Strategisches Denken, AI-Integrationen, Analyse, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7036 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Autokodierer, Datenanalyse, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Verwaltung von Kundendaten, Große Daten, Generative KI, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1042 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, ChatGPT

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4394 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    4454 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Berichterstattung, Geschäftsmodellierung, Mathematische Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Finanzen, Prädiktive Modellierung, Investitionsrechnung, Finanzberichte, Rentabilität der Investition, Gewinn- und Verlustrechnung, Statistische Modellierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Vorausschau, Finanzbuchhaltung, Unternehmensfinanzierung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Finanzielle Modellierung, Regressionsanalyse, Analyse der Finanzausweise, Finanzielle Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17.090 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.637 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenbank-Design, Data Mining, Data Warehousing, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Infrastruktur, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.651 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Starten Sie den UX-Design-Prozess: Einfühlen, Definieren und Ideen entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Design Thinking, UI/UX-Forschung, Persona-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Lösung Design, Menschliche Faktoren, Menschenzentriertes Design, Anwenderbericht, Ideenfindung, Nutzerforschung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Analyse der Wettbewerber, Persona (Benutzererfahrung), Benutzerzentriertes Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16.886 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Amsterdam

    Grundlegende Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Quantitative Forschung, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4664 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Eingebettete Systeme, OSI-Modelle, TCP/IP, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Fehlersuche, Elektronische Hardware, Linux, Netzwerk-Protokolle, Planung der Prüfung, Internet der Dinge, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Betriebssysteme, Elektronik, Eingebettete Software, Linux-Befehle, Grundlegende elektrische Systeme, Funktionale Spezifikation, Elektronische Komponenten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.475 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…373839…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
  • Der KI-Kurve voraus sein: Google
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
  • Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation: John Wiley & Sons
  • Statistische Inferenz: Johns Hopkins University
  • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Starten Sie den UX-Design-Prozess: Einfühlen, Definieren und Ideen entwickeln: Google

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