Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, File Systems, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Software-Architektur, Software Architektur, Skalierbarkeit, Datenarchitektur, Datenspeicher, Leistungs-Stresstests, Softwaretechnik, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Software-Entwicklung, Microservices, Daten-Infrastruktur, Leistungsprüfung, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Theorie, Datenbank-Systeme
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Dashboard Creation, Data Lakes, PySpark, Tensorflow, Data Governance, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Data Import/Export, Data Processing, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Metadata Management, Big Data, Feature Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Databricks, Big Data, Distributed Computing, Public Cloud, Cloud Computing, Data Lakes, Cloud Platforms, Cloud Services, Multi-Cloud, Data Processing, Data Storage Technologies, Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Data Mining, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Analytik, Maschinelles Lernen, Große Daten, Skalierbarkeit, Apache Kafka, Tiefes Lernen, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenspeicher, Datenspeicherung, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Mahout, Datenbanken, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Tensorflow, Big Data, Data Warehousing, Query Languages, Apache Spark, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Processing, SQL, Data Integration, Data Management, Unstructured Data, Dashboard Creation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, A/B-Tests, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Software für maschinelles Lernen, Tensorflow, Lernen übertragen, Modell-Einsatz
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hadoop, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Big Data, Data Processing, Application Deployment, Distributed Computing, Programming Principles, Cloud Deployment, Data Structures, Development Environment
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Cloud, Big Data, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Data Processing, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability, Data Storage Technologies, NoSQL, Cloud Storage, File Systems, Data Storage
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Big Data Processing with Hadoop and Spark: University of Pittsburgh
- Softwarearchitektur-Muster für Big Data: University of Colorado Boulder
- Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français: Google Cloud
- Fundamentals of Big Data with Microsoft Azure: Microsoft
- Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
- Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
- Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
- Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
- Applied Python Data Engineering: Duke University
