MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud Computing, Daten bereinigen, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Continuous Monitoring, Responsible AI, Machine Learning, A/B Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring, Statistical Methods, Responsible AI, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Machine Learning, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Cloud Computing, Application Deployment, Data Processing, Applied Machine Learning, Scalability, Continuous Deployment, Machine Learning, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Statistical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Scalability, Machine Learning, Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Data Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Statistical Methods, Data Quality, Real Time Data, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Storytelling, Data Presentation, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Operational Efficiency, Automation, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, LangGraph, Large Language Modeling, Generative AI, Generative Model Architectures, Cloud-Based Integration, CI/CD, Cloud API, Data Integration, Artificial Intelligence, Containerization, Restful API, Open Source Technology, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Development, Continuous Integration, Amazon Web Services, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Applied Machine Learning, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen