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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    Neu
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    L

    Logical Operations

    R Programming: Setup and Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Processing, R Programming, Data Manipulation, Data Structures, Statistical Programming, Data Analysis, Computational Logic, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Software Installation, Data Science, Development Environment, Computer Programming, Program Development, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    JWT Authentication Bootcamp with Java & Spring Boot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Role-Based Access Control (RBAC), Postman API Platform, Authentications, Spring Framework, API Testing, Authorization (Computing), Restful API, Identity and Access Management, Secure Coding, Java Programming, Spring Boot, User Accounts, Application Programming Interface (API), API Design, Web Applications

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    JavaScript für dynamische Webentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Entwicklung, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Javascript, HTML und CSS

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Grundlagen von modernem HTML & CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Web-Inhalt, Web-Design, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklungs-Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Software-Entwicklungstools, Semantisches Web, Integrierte Entwicklungsumgebungen, HTML und CSS

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    L&T EduTech

    TBMs,Pile Rigs,Cranes & Hauling Vehicles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Engineering, Construction, General Construction and Construction Labor, Civil Engineering, Structural Engineering, Safety Standards, Maintenance, Repair, and Facility Services, Safety Training, Mechanical Engineering, Facility Repair And Maintenance

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    Information Systems Implementation and Business Resilience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Business Continuity Planning, Business Continuity, Database Management, Database Administration, Database Management Systems, Database Architecture and Administration, Problem Management, Database Theory, Contingency Planning, Relational Databases, Incident Management, IT Infrastructure, IT Service Management, Service Management, Information Systems, System Implementation, Service Level, Program Evaluation, Software Development Methodologies

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Datenverbindung und Funktionalitäten in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenzugang, Datenumwandlung, Datenbank Management, Datenbanken, Power BI, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Datenmanipulation, Microsoft SQL-Server, Datenbank-Entwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Datenbank-Management, SQL, Daten importieren/exportieren, Integrität der Daten, Transact-SQL, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Mastering Generative AI for Customer Service Excellence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Miro AI, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Product Strategy, No-Code Development, Generative AI, Workflow Management, Email Automation, Process Design, ChatGPT, Customer Analysis, Content Performance Analysis, Customer Data Management, Customer Inquiries, Customer and Client Support, AI Workflows, Emotional Intelligence

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    GenAI und Modellauswahl

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Generative KI, Innovation, Generative adversarische Netze (GANs), Strategische Entscheidungsfindung, Generative Modellarchitekturen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, NumPy, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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