Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Große Daten, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, SQL, Statistische Visualisierung, Modellevaluation, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, R Programmierung, Datenfluss, Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Abfragesprachen, Analytische Fähigkeiten, Datenkompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Tableau-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Data Mining, Datenmodellierung, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Wirtschaftliche Forschung, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Datenerfassung, Methoden der Softwareentwicklung, Qualität der Daten, Analyse, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Jupyter, Bereinigung von Daten, Datenqualität, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistik, Datenanalyse, Datenwrangling, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Business-Analytik, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Prädiktive Analytik, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwrangling, GitHub, Web-Scraping, Datenerhebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate