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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenanalyse, Experimentieren, Statistische Methoden, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Ethik, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Große Daten, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, SQL, Statistische Visualisierung, Modellevaluation, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, R Programmierung, Datenfluss, Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    924 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Data Mining, Datenmodellierung, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Wirtschaftliche Forschung, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Datenerfassung, Methoden der Softwareentwicklung, Qualität der Daten, Analyse, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Jupyter, Bereinigung von Daten, Datenqualität, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.073 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Abfragesprachen, Analytische Fähigkeiten, Datenkompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Tableau-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    122.430 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gesundheitspolitik, Statistische Methoden, Klinische Studien, Statistische Analyse, Pharmazeutika, Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Qualität der Daten, Epidemiologie, Integration von Daten, Entwicklung von Medikamenten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistik, Datenanalyse, Datenwrangling, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Business-Analytik, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Prädiktive Analytik, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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