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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Personenbezogene Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Organisatorische Effektivität, Personalmanagement und -planung, People Analytics, Personenbezogene Analytik, Leistungsmetrik, Personalmanagement, Leistungsmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Leistungsbeurteilung, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Leistungsmessung, Personalverwaltung, Analyse sozialer Netzwerke, Strategie der Humanressourcen, Analytik, Personalwesen, Arbeitskräfteplanung, Talent Management, Zusammenarbeit, Verwaltung der Arbeitskräfte

    ★ 4.6 (6178) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Marketing Analytics Stiftung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Werbung, Datenerfassung, Datenerhebung, Digitales Marketing, Online-Werbung, Informationen zum Datenschutz, Analytik, Datenanalyse, Meta Ads Manager, Marketing, Datengesteuertes Marketing, Integration von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Werkzeuge für digitales Marketing, Google Analytics, Facebook, Marketing-Analytik, Web-Analytik

    ★ 4.8 (2347) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Hugging Face, MongoDB, Embeddings, NoSQL, AI Personalization, Artificial Intelligence, PostgreSQL, Relational Databases, Database Management Systems, Generative AI, Operational Databases, SQL, Databases, Database Systems, LLM Application, Query Languages, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science

    ★ 4.6 (74) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Analyze Markets: Growth, Trends, and Opportunity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Share, Market Opportunities, Market Analysis, Market Trend, Quantitative Research, Trend Analysis, Market Research, Data Visualization, Market Data, Data Literacy, Data Storytelling, Performance Analysis, Analytical Skills, Key Performance Indicators (KPIs), Business Development, Performance Measurement, Gap Analysis, Variance Analysis, Business Strategy, Business Planning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einstieg in SQL mit Jupyter Notebooks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Jupyter, GitHub, MySQL, Abfragesprachen, SQL, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungsumgebung

    ★ 4 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Vorhersage, Regressionsanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsmodellierung, Risikomodellierung, Datenmodellierung, Finanzielle Modellierung, Google Sheets, Risikoanalyse, Software zur Datenanalyse, Finanzielle Vorausschau, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Excel-Formeln, Statistische Methoden

    ★ 4.2 (3890) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Corporate Finance Institute

    BI Essentials for Finance Analysts (Power BI Edition)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Snowflake Schema, Data Modeling, SQL, Dashboard, Microsoft Excel, Business Intelligence, Data Import/Export, Dashboard Creation, Business Reporting, Business Intelligence Software, Excel Formulas, Databases, Spreadsheet Software, Performance Reporting, Data Manipulation, Data Transformation, Financial Analysis, Data Visualization

    ★ 4.8 (401) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Generative KI, Große Daten, Gesundheitspflege, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 3.3 (50) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Fortgeschrittene Modelle für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Betriebsführung, Microsoft Excel, Lieferkette, Unternehmensanalyse, Mathematische Modellierung, Analytik, Operations Management, Planung der Lieferkette, Operations Research, Transport, Arbeitskräfteplanung, Bestandskontrolle, Ressourcenplanung, Kassenführung, Angewandte Mathematik, Finanzielle Modellierung, Fertigungsverfahren, Ressourcen-Zuweisung, Verwaltung der Arbeitskräfte, Produktionsprozess, Business Analyse

    ★ 4.7 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Benutzerdefinierte Felder in Looker Explores verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ad-hoc-Berichterstattung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Looker (Software), Datenbank-Anwendung, Ad-hoc-Analyse

    ★ 4.8 (6) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Support & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Report Writing, Business Reporting, Technical Support, IT Management, Information Technology, Data Analysis, Product Support, Analysis, AI literacy, Data Presentation, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Collaborative Software, Software Documentation, Self Service Technologies, Problem Solving

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Modell-Einsatz, Explorative Datenanalyse, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Amazon Web Services, Python-Programmierung, Cloud-Plattformen, Angewandtes maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Modellevaluation

    ★ 3.5 (56) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Personenbezogene Analytik: University of Pennsylvania
  • Marketing Analytics Stiftung: Meta
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • Analyze Markets: Growth, Trends, and Opportunity: Coursera
  • Einstieg in SQL mit Jupyter Notebooks: Coursera
  • Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle: University of Pennsylvania
  • BI Essentials for Finance Analysts (Power BI Edition): Corporate Finance Institute
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Fortgeschrittene Modelle für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota
  • Benutzerdefinierte Felder in Looker Explores verwenden: Google Cloud

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