Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Soziale Medien, Peer Review, Marketing-Strategien, Engagement fördern, Strategisches Marketing, Blogs, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing für soziale Medien, Digitales Marketing, ChatGPT, Verwaltung sozialer Medien, Content Marketing, Analyse sozialer Medien, Marketing-Effektivität, Integrierte Marketingkommunikation, Marketing-Budgets, Strategie für soziale Medien, Daten in Echtzeit, Inhaltliches Marketing, Social Media Marketing, Business Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Softwaretechnik, Bioinformatik, Web-Design und Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Algorithmen, Software Entwurf, Computer Programmierung, UI-Komponenten, Verschlüsselung, Wiederverwendbarkeit von Code, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Datei-E/A, Computerprogrammierung, Javascript
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Große Daten, Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Datenerfassung, Software zur Datenanalyse, Fallstudien, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Digital Marketing Tools, Content Performance Analysis, Social Media Marketing, Social Media Content, Business Marketing, Social Media Management, Customer Engagement, Strategic Partnership, Gmail, Drive Engagement, Target Audience, Content Creation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung der Patienten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Medizinische Bildgebung, Faltungsneuronale Netzwerke, Diagnostische Radiologie, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Radiologie, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Peer Review, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, R (Software), Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Presentation, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Dashboard, Excel Formulas, Business Intelligence Software, Data Modeling, Datamaps, Business Reporting, Data Sharing, Data Entry, Data Analysis, Management Reporting, Geospatial Information and Technology, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Trend Analysis, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, AI-Integrationen, Tiefes Lernen, AI-Förderung, Strategische Führung, Verantwortungsvolle AI, Organisatorische Entwicklung, Unternehmensstrategie, KI-Produktstrategie, Führung in der Wirtschaft, Datentechnik, Menschenzentriertes Design, Prozessgestaltung, Organisatorische Effektivität, Business Leadership, Datenqualität, Qualität der Daten, Strategische Entscheidungsfindung, Daten-Pipelines, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wissenschaftliche Methoden, Forschungsberichte, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Forschung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Statistik, Datenerfassung, Forschungsmethodologien, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Serverloses Rechnen, Aufkommende Technologien, Cloud-Plattformen, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Architektur des Cloud Computing, Virtuelle Maschinen, IBM Wolke, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Infrastruktur, Cloud-natives Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technik, Aufstrebende Technologien, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Hybrides Cloud-Computing, Cloud-Sicherheit, Microservices
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate