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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    U

    University of London

    Globale Diplomatie: die Vereinten Nationen in der Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliche Dienstleistungen, Weltgeschichte, Politische Wissenschaften, Politische Analyse, Diplomatie, Sozialwissenschaften, Systemorientiertes Denken, Nachhaltige Entwicklung, Öffentliche Politiken, Internationale Beziehungen, Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1891 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Stanford University

    Schreiben in den Wissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Zeitschriften, Ethik im Gesundheitswesen, Storytelling, Peer Review, Schreiben, Schreiben und Redigieren, Bearbeitung von

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    9737 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Python-Programmierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Datenanalyse, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Web Scraping, IBM Cognos-Analytik, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Jupyter

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Umarmendes Gesicht

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    146.925 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    Università Bocconi

    Lebensmittel- und Getränkemanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gastfreundschaft, Verbraucherverhalten, Wachstums-Strategien, Logistik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Marktchancen, Markenstrategie, Markenmanagement, Lebensmittel und Getränke, Globales Marketing, Geschäftsstrategie, Produktwissen, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    5022 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    4263 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    T

    The University of Chicago

    Das Gehirn verstehen: Die Neurobiologie des alltäglichen Lebens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Biologie, Koordinierung, Kommunikationssysteme, Physiologie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Behaviorale Gesundheit, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Lebenszeichen, Neurologie, Kontrollsysteme

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen, Restful API, Datenstrukturen, SQL, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Netzwerkprotokolle, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Datei-E/A, Web Scraping, Datenspeicher, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Webdienste, MySQL, JSON

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    AI Python für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Skripting, Datenanalyse, Fehlersuche, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Jupyter, KI-Förderung, Anwendungsentwicklung

    4,8
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Vorhersage, Web Content Accessibility Guidelines, Dashboard, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Power BI, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierungssoftware

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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Tabellenverarbeitungssoftware, Google Sheets, Datenstrukturen, Datenintegrität, Rmarkdown, Ggplot2, Datenanalyse, Dashboard, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Bewerber-Tracking-System, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Datenvalidierung, Stakeholder-Management

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    ·
    176.148 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming

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    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

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  • Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI: Microsoft

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