Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing Campaigns, Campaign Management, Keyword Research, Digital Marketing, Email Automation, Email Marketing, Search Engine Optimization, Digital Advertising, Marketing Channel, Google Ads, Social Media Marketing, Marketing Effectiveness, Marketing Budgets, Generative AI, Marketing Analytics, Performance Measurement, Google Analytics, Content Marketing, Brand Marketing, AI Enablement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
IE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbung, Kommunikation, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Marketing-Analytik, Produktmanagement, Datengesteuertes Marketing, Produktstrategie, Markenmanagement, Markenstrategie, Einnahmeverwaltung, Merchandising, Marketing-Kommunikation, Integrierte Marketingkommunikation, Produktlebenszyklus-Management, Marktdynamik, Marketing-Budgets, Marketing-Kanal, Werbekampagnen, Management im Einzelhandel, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Team-Motivation, Projektleitung, Datenverwaltung, Kommunikation, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Leiterschaft, Organisatorische Führung, Datenmanagement, Datenanalyse, Teamleitung, Qualität der Daten, Statistische Berichterstattung, Interviewing-Fähigkeiten, Führungsqualitäten, Datenqualität, Mitarbeiter-Onboarding, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Datenwissenschaft, Team Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

IESE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Income Statement, Financial Statements, Accounting, Balance Sheet, Financial Accounting, Accrual Accounting, Financial Analysis, Financial Reporting, Accruals, Cash Flows, Business Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, GitHub, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Bereinigung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Risikomodellierung, Modellevaluation, Biostatistik, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Feature Technik, Technische Merkmale, Risikoanalyse, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Präsentation der Daten, SAS (Software), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, SQL, Statistische Berichterstattung, Datenzugang, Validierung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, Independent Thinking, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Discussion Facilitation, Content Performance Analysis, Social Media Content, Conflict Management, Content Creation, Social Media Analytics, Driving engagement, Content Marketing, Mediation, Content Strategy, Diversity Awareness, Loyalty Programs, Content Optimization, Cross-Channel Marketing, Responsible AI, AI Personalization, Drive Engagement, Social Media Management, Brand Loyalty, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing Tools, Social Media Marketing, Productivity, Social Media Campaigns, Social Media, Driving engagement, Social Media Strategy, Content Development and Management, Social Media Content, Social Media Management, Marketing Effectiveness, Productivity Software, Digital Media Strategy, Social Media Analytics, Campaign Management, Workflow Management, Drive Engagement, Content Management, Campaign Planning, Marketing Operations
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Copywriting, Target Audience, Blogs, Web Content, Search Engine Optimization, Content Creation, Content Optimization, Digital Publishing, Content Marketing, Target Market, WordPress, Digital Content, Content Development and Management, Customer Analysis, Content Management Systems, Digital Marketing, Web Analytics and SEO, Writing, Persuasive Communication, Driving engagement
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Apache Spark, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Auszug, Daten-Governance, Datenbanken, SQL, Daten-Seen, NoSQL, Datensicherheit, Datenspeicher, Integration von Daten, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen