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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Algebra, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Allgemeine Mathematik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeit, Design-Strategien, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Computerwissenschaft, Analyse sozialer Netzwerke, Informatik, Analyse, Daten-Strukturen, Mathematische Theorie und Analyse, Computational Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5989 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Prädiktive Modellierung, Generative adversarische Netze (GANs), Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Technische Merkmale, Generative KI, Daten-Synthese, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Data Scientist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, General Science and Research, Software Development Tools, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Software Versioning, Software Configuration Management, Data Analysis, Statistical Reporting, Integrated Development Environments, Software Installation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenmanipulation in JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), jQuery, Validierung von Daten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript und jQuery, Javascript, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Data Visualization Fundamentals in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Statistical Visualization, Graphing, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kommunikation, Web-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Engagement der Interessengruppen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Engagement von Stakeholdern, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Präsentationen, Lieferung der Lösung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Abschluss des Projekts, Kommunikation mit Interessenvertretern, Kontinuierliche Bereitstellung, Methoden des maschinellen Lernens

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Materialdatenwissenschaften und Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Kollaborative Software, Datenwissenschaft, Statistik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Infrastruktur, Strukturelle Analyse, Werkstoffkunde, Herstellungsverfahren, Informatik, Verfahrenstechnik, Integration von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Sichern Sie Ihre Cloud-Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL-Server, Verschlüsselung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Sicherheit, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Entwicklung, Erkennung von Bedrohungen, Microsoft Azure, Firewall, Anwendungssicherheit, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, Netzwerksicherheit, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Cloud-Management, Schlüsselverwaltung, Sicherheitskontrollen, Cloud-Anwendungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Algorithmen: Stanford University
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • Der Werkzeugkasten des Data Scientist: Johns Hopkins University
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Datenmanipulation in JavaScript: University of California, Davis
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Data Visualization Fundamentals in Python: University of Pittsburgh
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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