Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Algebra, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Allgemeine Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeit, Design-Strategien, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Computerwissenschaft, Analyse sozialer Netzwerke, Informatik, Analyse, Daten-Strukturen, Mathematische Theorie und Analyse, Computational Thinking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Prädiktive Modellierung, Generative adversarische Netze (GANs), Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Technische Merkmale, Generative KI, Daten-Synthese, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, General Science and Research, Software Development Tools, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Software Versioning, Software Configuration Management, Data Analysis, Statistical Reporting, Integrated Development Environments, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), jQuery, Validierung von Daten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript und jQuery, Javascript, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Statistical Visualization, Graphing, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kommunikation, Web-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Engagement der Interessengruppen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Engagement von Stakeholdern, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Präsentationen, Lieferung der Lösung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Abschluss des Projekts, Kommunikation mit Interessenvertretern, Kontinuierliche Bereitstellung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Kollaborative Software, Datenwissenschaft, Statistik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Infrastruktur, Strukturelle Analyse, Werkstoffkunde, Herstellungsverfahren, Informatik, Verfahrenstechnik, Integration von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL-Server, Verschlüsselung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Sicherheit, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Entwicklung, Erkennung von Bedrohungen, Microsoft Azure, Firewall, Anwendungssicherheit, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, Netzwerksicherheit, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Cloud-Management, Schlüsselverwaltung, Sicherheitskontrollen, Cloud-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate