Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Data Processing, Plot (Graphics), Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Structures, Heat Maps, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Mapping, Data Wrangling, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Predictive Modeling, Model Training, Unsupervised Learning, Data Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Data Structures
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Persistenz der Daten, LangChain, Agentische Arbeitsabläufe, LangGraph, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, Kontext-Management
★ 4.7 (297) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Cloud-Dienste, Anwendungs-Rahmenwerke, Software-Entwicklung, Cloud-Entwicklung, DevOps, Microservices, Back-End-Webentwicklung, Cloud-natives Computing, OpenShift, Cloud Computing, JavaScript-Frameworks, Web-Anwendungen, Versionskontrolle, Web-Frameworks, Cloud-Bereitstellung, Web-Sprache, CI/CD, Cloud-Infrastruktur, Full-Stack Web-Entwicklung
★ 4.8 (291) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenvalidierung, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Arbeitsablauf-Management, Datenwissenschaft, Auszug, Analytische Fähigkeiten, Design Thinking, NumPy, Modellierung von Prozessen, Datentechnik, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Validierung von Daten, Datenerhebung, Marktchancen, Geschäftliche Prioritäten, Python-Programmierung
★ 4.3 (189) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Python Programming, Software Installation, Program Development, Computer Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, System Configuration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Radiologie, Lernen übertragen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (340) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, GitHub Kopilot, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Computer Programmierung, GitHub, Computerprogrammierung, Installation der Software, System-Konfiguration
★ 4.5 (312) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen