Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Data Literacy, Correlation Analysis, Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Data Visualization, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Software Installation, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Python Programming, Programming Principles, System Programming, Computer Programming, Unix, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Accenture
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Kommunikation, Informationstechnologie, Computer Programmierung, Datenkompetenz, Javascript, Computer Hardware, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Business-Technologien, Cloud Computing, Blockchain, Aufkommende Technologien, Erhebung von Daten, Produktivitätssoftware, Computerkenntnisse, Microsoft Excel, digitale Kompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Anwendungsentwicklung, LangChain, KI-Workflows, Softwareentwicklung, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Qualitätssicherung, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Text Mining, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anomalie-Erkennung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Feature Technik, Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Datenmanipulation, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Matplotlib, OpenAI API, Datenvisualisierungssoftware, Seaborn, Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Stichproben (Statistik), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Logistische Regression, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Fehlersuche, Entwurfssoftware, Computergestützte Logik, Digitales Design, Software-Entwicklungstools, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Algorithmen, Theoretische Informatik, Technische Informatik, Systeme Design, Computer Architektur, Verifizierung und Validierung, Mathematische Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Tensorflow, Finanzen, Regressionsanalyse, Jupyter, Deep Learning, Finanzmarkt, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Flask (Web-Framework)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank Management, Authentifizierungen, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Design, Anwendungsentwicklung, Django (Web-Framework), SQL, Bootstrap (Front-End-Framework), Objekt-Relationales Mapping, Model-View-Controller, Autorisierung (Computing), Web-Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Content Management, Relationale Datenbanken, Reaktionsfähiges Webdesign
Mittel · Kurs · 1–3 Monate