Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Logical Reasoning, Computational Thinking, Deductive Reasoning, Algebra, Computer Science, Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Swift Programming, Mobile Development, Software Architecture, Apple Xcode, Android Studio, Android Development, React Redux, Apple iOS, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, Android (Operating System), Cascading Style Sheets (CSS), React.js, User Experience Design, AI Personalization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, 3D Assets, Autodesk, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Graphical Tools, Image Quality
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Cybersicherheit, Angewandte Mathematik, Verschlüsselung, Authentifizierungen, Arithmetik, Datenintegrität, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Wahrscheinlichkeit, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datenverschlüsselungsstandard, Informatik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Operations Research, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Pseudocode
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Scrum (Software-Entwicklung), Testgetriebene Entwicklung (TDD), CI/CD, Cloud Computing Architektur, Agiles Projektmanagement, Cloud-Lösungen, Cloud-natives Computing, Sprint-Retrospektiven, Agile Entwicklung von Software, Kanban-Prinzipien, Cloud-Sicherheit, Agile Methodik, Anwenderbericht, Cloud-Hosting, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, DevOps
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Bioinformatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Responsible AI, Social Sciences, Bioinformatics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Geospatial Mapping, Data Import/Export, JSON, Dashboard, Data Visualization Software, Jupyter, Web Applications
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate