R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Öffentliche Gesundheit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, R (Software), Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Analytische Fähigkeiten, R-Programmierung, Statistik, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Software-Installation, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Statistische Analyse, Ggplot2, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung, R-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Informationstechnologie, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Wirtschaft, Prädiktive Analytik, Vorhersage, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Strategisches Denken
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Finanzielle Analyse, Risikoanalyse, Investment Management, Finanzielle Daten, Datenmanipulation, Leistungsanalyse, Portfolio Management, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Finanzplanung, Portfolio-Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Öffentliche Gesundheit, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Analytics, R Programming, Google Sheets, Health Informatics, Predictive Modeling, Automation, Data Manipulation, GitHub, Gmail, Git (Version Control System), Command-Line Interface
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Ggplot2, R (Software), Streudiagramme, Statistische Analyse, Statistische Methoden, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Statistik, Datenanalyse-Software, Statistische Berichterstattung, Statistische Methoden, Datenqualität
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Analytics, Feature Technik, Telemarketing, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden