R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, PostgreSQL, Datenintegrität, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Simulationen, Kombinatorik, Arithmetik, Mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Biomedizinische Technik, Physiologie, Molekularbiologie, Biotechnologie, Biowissenschaften, Präzisionsmedizin, Zellbiologie, Mikrobiologie, Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Mechanik, Python-Programmierung, Physik, Simulationen, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Software, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Ggplot2, Streudiagramme, R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Grafisches und visuelles Design, Geografische Informationen und Technologie, Geospatial Mapping, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware, Datamaps, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Datenvorverarbeitung, Ggplot2, R (Software), Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), .NET-Rahmenwerk, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, ASP.NET, Web-Anwendungen, C# (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzhandel, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Markttrend, Technische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Python-Programmierung, Finanzmarkt, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Pipelines, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Unterstützung, Relationale Datenbanken, Datei-E/A, Systemanalyse, Entwicklung von Systemen, IBM DB2, Agile Methodik, Softwareentwicklung, Fehlersuche, Virtualisierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Tests, Mainframe-Computing, Bericht schreiben, z/OS, Testgetriebene Entwicklung (TDD), COBOL (Programmiersprache), Einheitstest, Job Control Language (JCL), Pseudocode
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Javascript, Paket- und Software-Management, Anwendungssicherheit, MongoDB, Authentifizierungen, Web-Entwicklung, Software-Installation, Web-Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Benutzerkonten, Datenbank-Anwendung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen