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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Pipelines, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    269 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Crisis Management, LLM Application, Productivity, Incident Response, Responsible AI, OpenAI, AI Personalization, Data Ethics, Computer Security Incident Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Business Ethics, Information Privacy, Threat Modeling, Cybersecurity

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7832 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Visualisierung, Epidemiologie, Öffentliche Gesundheit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Biostatistik, Statistische Modellierung, Wissenschaftliche Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2402 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Linear Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Marketing, Kundenanalyse, Facebook, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Social Media-Marketing, Marketing-Strategien, Zielpublikum, Marketing, Marketing-Kanal, Intelligente Ziele, Digitale Medienstrategie, Social-Media-Strategie, Instagram, Soziale Netzwerke

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15.483 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    C++ Basics: Selection and Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Integrated Development Environments, Computer Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    961 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, IBM Cloud, Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Cloud Solutions, Public Cloud, Containerization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7525 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Jenkins, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Grafana, Kubernetes, Cloud-Anwendungen, DevOps, Kontinuierliche Integration, Systemüberwachung, Istio, Serverloses Rechnen, Verhaltensbasierte Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Code-Abdeckung, Gherkin (Skriptsprache), Agile Methodik, Open Web Application Security Project (OWASP), OpenShift

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7787 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Marketing in einer digitalen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Commerce, Innovation, Digitales Marketing, Produktentwicklung, Verbraucherverhalten, Digitale Werbung, Digitale Transformation, Engagement für Kunden, Marketing-Strategien, Marketing, MarTech, Produktförderung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.063 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Excel and Copilot Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Excel Formulas, Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Data Visualization, Data Analysis, Data Entry, Data Presentation, Microsoft Office, Spreadsheet Software, Data Manipulation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    230 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera
  • Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders: Vanderbilt University
  • Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen: Johns Hopkins University
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • Einführung in das Social Media Marketing: Meta
  • C++ Basics: Selection and Iteration: Codio
  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM

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