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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Big Data Management and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Data Management, Big Data, Apache Spark, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's guide to DNA sequencing data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Collection, Data Processing, Research, Science and Research, General Science and Research, Laboratory Techniques, Analysis, Research Methodologies, Research Design

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Die Grundlage datengesteuerter Investitionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Investment Management, Investitionen, Risikomanagement, Leistungsanalyse, Datenmanipulation, Portfolio-Verwaltung, Risikoanalyse, R (Software), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Vorausschau, Portfolio-Risiko, Regressionsanalyse, Investitionsmanagement, Finanzielle Analyse, Korrelationsanalyse, Finanzielle Daten, Marktdaten, Statistische Programmierung, Finanzielle Modellierung, Risikomodellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Analyzing Time Series and Sequential Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Statistical Software, Regression Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Model Training, Data Preprocessing, Statistical Modeling

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Data Scientist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, General Science and Research, Software Development Tools, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Software Versioning, Software Configuration Management, Data Analysis, Statistical Reporting, Integrated Development Environments, Software Installation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Tidying and Importing with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Ethics, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Collection, Data Pipelines, Data Preprocessing, Data Integration, R (Software), R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, R (Software), Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenanalyse, Web-Scraping, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Ggplot2, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Trace and Fix Data Anomalies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Extract, Transform, Load, Anomaly Detection, Data Pipelines, Data Maintenance, Data Validation, Analysis, Data Integrity, Dependency Analysis, Dataflow, Data Transformation, Dashboard, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenerfassung und -verarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Restful API, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datei-E/A, Datenerfassung, Datenumwandlung, Daten-Strukturen, Datenzugang, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenerhebung, JSON

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4051 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Microsoft Big Data Management and Analytics: Microsoft
  • Researcher's guide to DNA sequencing data: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Die Grundlage datengesteuerter Investitionen: Sungkyunkwan University
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Analyzing Time Series and Sequential Data: SAS
  • Der Werkzeugkasten des Data Scientist: Johns Hopkins University
  • Data Tidying and Importing with R: Duke University
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Trace and Fix Data Anomalies: Coursera

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