Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen, Einheitliche Prüfung, AWS SageMaker, DevOps, Datenanalyse, NumPy, Datenverwaltung, Einheitstest, GitHub Kopilot, Feinabstimmung, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Datenmanagement, GitHub
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, AI-Förderung, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, KI-Produktstrategie, Tiefes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Frontend-Integration, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, ChatGPT, Web-Anwendungen, Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Daten in Echtzeit, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI, Multimodale Aufforderungen, Cloud-API, Modell-Einsatz, Web-Entwicklungs-Tools
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Elektroingenieurwesen, Chemie, Energie und Versorgungsunternehmen, Sicherheitsstandards, Elektrische Leistung, Schätzung, Elektrische Sicherheit, Elektronik, Niederspannung, Elektronische Komponenten, Werkstoffkunde, Hochspannung, Herstellungsverfahren, Kontrollsysteme, Elektrische Systeme, Fehleranalyse, Thermisches Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Analytische Chemie, Chemieingenieurwesen, Laborforschung, Labortechniken, Laborausrüstung, Analytische Prüfung, Werkstoffkunde, Technik, Herstellungsverfahren, Labor-Verfahren
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Performance Metric, Python Programming, Version Control, Verification And Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Forecasting, Excel Formulas, Simulation and Simulation Software, Financial Forecasting, Simulations, Excel Macros, Business Analysis, Statistical Modeling, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Financial Modeling, Analysis, Risk Modeling, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Validation, Automation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, GIS Software, Spatial Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Image Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, NumPy, Data Validation, Metadata Management, Data Collection, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geospatial Mapping, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Information and Technology, Database Systems, SQL, PostgreSQL, Data Validation, Query Languages, Data Integration, Data Mapping, Scripting, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate