Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Kalkulation, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Algebra, Derivate, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken), GitHub, R Programmierung, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, R (Software), Knitr, Statistische Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Geometrie, Lineare Algebra, Mathematische Software, Jupyter, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, grep, Datenmanagement, Unix-Befehle, R Programmierung, Python-Programmierung, Große Daten, Statistische Methoden, Daten-Strukturen, Datenverwaltung, Unix-Shell, Biostatistik, R (Software), Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Unix, Molekularbiologie, Informationsmanagement, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Befehlszeilenschnittstelle
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, R Programmierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Analyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Deskriptive Analytik, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Jupyter, Statistische Hypothesenprüfung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenwissenschaft, Projektleitung, Datenmanagement, Datenqualität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Team-Motivation, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Mitarbeiter-Onboarding, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Organisatorische Führung, Explorative Datenanalyse, Leiterschaft, Führungsqualitäten, Team Management, Technische Kommunikation, Teamleitung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenwissenschaft, Datenqualität, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Qualität der Daten, Daten importieren/exportieren, Dateneingabe, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Google Sheets, Informationen zum Datenschutz, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Auszug, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenspeicherung, SQL, Datenbanken, Datenspeicher, Apache Spark, Integration von Daten, Datensicherheit, Data Warehousing, Apache Hadoop, Datenverwaltung, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Daten-Seen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen