Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Software-Ingenieur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Seaborn, Plotly, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Algorithmen, Statistik, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Derivate, Datenmanipulation, Jupyter, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Datenmodellierung, Benutzer-Feedback, Datenqualität, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Methoden der Softwareentwicklung, Feature Technik, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Peer Review, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Data-Mining, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Algebra, Arithmetik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Statistische Analyse, Unix-Befehle, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenqualität, Molekularbiologie, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Datenmanagement, Linux-Befehle, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Biostatistik, Statistische Methoden, R-Programmierung, Statistische Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Cloud Computing, Statistisches Programmieren, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Python-Programmierung, Andere Programmiersprachen, Open Source Technologie, Entwicklungsumgebung, Big Data, Versionskontrolle, R (Software), Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Abfragesprachen, IBM Cloud, R-Programmierung, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Daten Strategie, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Datenethik, Prädiktive Analytik, Soziale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Analytische Fähigkeiten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Text Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden