• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Abschlüsse
​
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  • Blättern
  • Data Science

Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Kalkulation, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Algebra, Derivate, Grafische Darstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.012 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken), GitHub, R Programmierung, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, R (Software), Knitr, Statistische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.210 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Geometrie, Lineare Algebra, Mathematische Software, Jupyter, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.059 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, grep, Datenmanagement, Unix-Befehle, R Programmierung, Python-Programmierung, Große Daten, Statistische Methoden, Daten-Strukturen, Datenverwaltung, Unix-Shell, Biostatistik, R (Software), Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Unix, Molekularbiologie, Informationsmanagement, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Befehlszeilenschnittstelle

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6811 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, R Programmierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Analyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    799 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Deskriptive Analytik, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Jupyter, Statistische Hypothesenprüfung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    462 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenwissenschaft, Projektleitung, Datenmanagement, Datenqualität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Team-Motivation, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Mitarbeiter-Onboarding, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Organisatorische Führung, Explorative Datenanalyse, Leiterschaft, Führungsqualitäten, Team Management, Technische Kommunikation, Teamleitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.208 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenwissenschaft, Datenqualität, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Qualität der Daten, Daten importieren/exportieren, Dateneingabe, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Google Sheets, Informationen zum Datenschutz, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.873 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Auszug, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenspeicherung, SQL, Datenbanken, Datenspeicher, Apache Spark, Integration von Daten, Datensicherheit, Data Warehousing, Apache Hadoop, Datenverwaltung, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Daten-Seen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3650 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • CAPM-Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA A+ Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA Security+ Zertifizierungsanforderungen
  • Wesentliche IT-Zertifizierungen
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • PMP-Zertifizierungsanforderungen
  • Beliebte Cybersecurity-Zertifizierungen
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • MasterTrack® Certificates
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Soziale Auswirkung
  • Freie Kurse
  • Udemy

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
Logo von Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok