Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Unstrukturierte Daten, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Datenqualität, Erhebung von Daten, Datenmanagement, Datensicherheit, Datenethik, Datenspeicherung, Datenbanken, Datenkompetenz, Verwaltung von Metadaten, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Jupyter, NumPy, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Visualization, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics, Data Modeling, Risk Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenspeicherung, Datenmanipulation, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, GitHub, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Big Data, Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, Andere Programmiersprachen, Statistisches Programmieren, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge, R (Software), Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Projektzeitpläne, Anforderungsmanagement, Umfangsmanagement, Projekt-Scoping, Kostenmanagement, Projektstrukturplan, Änderungsmanagement, Terminplanung, Projektmanagement, Zeitleisten, Haushaltsführung, Schätzung von Projekten, Earned Value Management, Projektdokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Datenintegrität, Datenvalidierung, Datenumwandlung, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, .NET Framework, Microsoft Copilot, Algorithms, Back-End Web Development, Pseudocode, C# (Programming Language), Performance Tuning, Programming Principles, Server Side, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Grafische Darstellung, Daten in Echtzeit, Web Scraping, Jupyter, Daten Präsentation, Datenwrangling, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Daten-Governance, Cloud Computing, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung, Organisatorische Struktur, Datenbanken, Datenspeicherung, Datenanalyse, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Ggplot2, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Big Data, Relationale Datenbanken, Analytische Fähigkeiten, Web Scraping, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate