Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Splunk Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Splunk, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten-Synthese, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Big Data, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierung, Daten in Echtzeit, Datenmanipulation, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Logistische Regression, R-Programmierung, Datenverarbeitung, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Apache Spark, Umarmendes Gesicht, Verantwortungsvolle KI, Datenumwandlung, Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Daten-Seen, Datenverarbeitung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Auszug, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbausteine
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Daten-Infrastruktur, Datenmanagement, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, KI-Förderung, Datenfluss, Informationsarchitektur, Daten-Integration, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Strategische Planung, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Datenflussdiagramme (DFDs), Multi-Cloud
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenstrukturen, Datenwrangling, Datenumwandlung, Skripting, Datenanalyse, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Operations Research, Lieferkette, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Decision-Making, Dealing With Ambiguity, Performance Analysis, Performance Measurement, Customer Analysis, Adaptability, Decision Making, Strategic Prioritization, Dashboard, Strategic Thinking, Data-Driven Decision-Making, Market Opportunities, Business Metrics, Business Analytics, Business Intelligence, Data Science, Data Analysis, Operational Efficiency, Risk Management, Change Management
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Scalability, Data Processing, Data Analysis, Distributed Computing, Data Quality, Virtual Machines
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workforce Management, People Analytics, Big Data, HR Tech, Workforce Planning, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Human Resource Strategy, Deep Learning, Human Resources Management and Planning, Digital Transformation, Human Resources, Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Analytics, Data Science, Data Manipulation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica del Perú
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Analytics, Data Cleansing, Anomaly Detection, Project Management Life Cycle, Databases, R (Software), Feature Engineering, R Programming, Data Analysis, Data Quality, Data Science, Big Data, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Supervised Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Automatisierung, Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), IBM Cloud, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen