ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Pontificia Universidad Católica del Perú
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Management Systems, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Virtual Environment, Content Management Systems, Content Management, System Configuration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, Systemintegration, Digitale Transformation, Datenverwaltung, Datenmanagement, Daten in Echtzeit, Netzwerk-Protokolle, Systemüberwachung, Sicherheitskontrollen, Kommunikationssysteme, Integration von Daten, Infrastruktur-Architektur, Datensicherheit, Automatisierung, Internet der Dinge
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Threat Modeling, Cyber Attacks, Information Systems Security, Security Management, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Cyber Risk, Cyber Security Assessment, Network Security, Risk Management, Risk Analysis, Data Security, Exploitation techniques, Information Privacy, Vulnerability Assessments, Business Economics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Automation, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Test Script Development, Software Testing, Programming Principles, Browser Compatibility, Web Development Tools, Software Installation, Automation, Python Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Health Policy, Climate Change Adaptation, Policy Analysis, Environmental Policy, Social Determinants Of Health, Environmental Issue, Sustainable Development, Climate Change Mitigation, Health Equity, Health Disparities, Policy Development, Public Health, Environmental Science, International Relations, Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Tensorflow, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Software Design, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Test Daten, Verifizierung und Validierung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Testfall, Entwicklung von Testskripten, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiring Diagram, Architectural Drawing, AutoCAD, Electrical Wiring, Electrical Systems, Electrical Equipment, Technical Drawing, Electrical Power, Drafting and Engineering Design, Computer-Aided Design, Engineering Drawings, Schematic Diagrams, Engineering Design Process, Commercial Construction, Electrical Engineering, Layout Design, Autodesk, Technical Documentation, AutoCAD Civil 3D, Design Software
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Rahmen für das Risikomanagement, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Rust (Programmiersprache), Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Gesicht umarmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Tool Calling, Embeddings, Generative AI Agents, Vector Databases, User Interface (UI), Prompt Engineering Tools, OpenAI API, Generative AI, AI Workflows, Program Development, Agentic systems, Plot (Graphics), Data Visualization, Augmented Reality
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate