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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • E

    Edureka

    Data Streaming and NLP with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Angewandte generative KI & NLP mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Generative KI, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Gesicht umarmen, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Schnelles Engineering, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Austral

    NLP System Architecture and Dev-Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Generative AI, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Khalifa University

    AI for Executives

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Management, AI Personalization, Sales Enablement, Model Deployment, Feature Engineering, Data Governance, Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Data Preprocessing, Customer Analysis, Transfer Learning, Customer Data Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, AI-Sicherheit, Cloud-Lösungen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI-API, Computer Vision, Schlüsselverwaltung, Generative KI, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, AI-Integrationen, Daten-Ethik, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    148 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Große Sprachmodelle und generative KI-Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Generative KI, Feinabstimmung, Bereinigung von Daten, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Qualität der Daten, Modellevaluation

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI-900 MS Azure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, AI-Sicherheit, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…35

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Data Streaming and NLP with PySpark: Edureka
  • Angewandte generative KI & NLP mit Python: Packt
  • NLP System Architecture and Dev-Ops: Universidad Austral
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2: Pearson
  • AI for Executives: Khalifa University
  • Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten: EDUCBA
  • Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate: Whizlabs
  • Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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