NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Generative KI, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Gesicht umarmen, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Schnelles Engineering, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Generative AI, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Management, AI Personalization, Sales Enablement, Model Deployment, Feature Engineering, Data Governance, Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Data Preprocessing, Customer Analysis, Transfer Learning, Customer Data Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, AI-Sicherheit, Cloud-Lösungen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI-API, Computer Vision, Schlüsselverwaltung, Generative KI, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, AI-Integrationen, Daten-Ethik, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Generative KI, Feinabstimmung, Bereinigung von Daten, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Qualität der Daten, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, AI-Sicherheit, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen