NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Generative AI, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Technische Merkmale, Vektordatenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, Gesicht umarmen, Feature Technik, Einbettungen, MongoDB
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Management, AI Personalization, Sales Enablement, Model Deployment, Feature Engineering, Data Governance, Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Data Preprocessing, Customer Analysis, Transfer Learning, Customer Data Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Clinical Informatics, AI Product Strategy, Health Information Management and Medical Records, Epic EMR, Patient Flow, Public Health, Health Systems, Public Health and Disease Prevention, Innovation, Health Care, Healthcare Project Management, Patient Coordination, Data Analysis, Data Management, Natural Language Processing, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Regulatory Compliance
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen