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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Statistical Thinking & Predictive Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Literacy, Statistical Modeling, Business Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Statistical Machine Learning, Data Science, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis, Feature Engineering, Data Visualization, Statistical Inference, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grafikdesign-Elemente für Nicht-Designer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Logo-Entwurf, Entwurfssoftware, Benutzerfreundliches Design, Geschichtenerzählen, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Kreatives Design, Farbanpassung, Entwurf, Bildqualität, Farbenlehre, Visuelles Storytelling, Digitales Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafisches Design, Gestaltung, Layout Gestaltung, Grafik-Software, Visuelle Gestaltung, Adobe InDesign, Grafikdesign, Grafische und visuelle Gestaltung

    ★ 4.7 (1686) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenwörterbuch, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Rechnerische Logik, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Paket- und Softwareverwaltung, Datenzugang, Daten-Strukturen, Datenwrangling, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A

    ★ 4.7 (4355) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Practice Empathic Feedback

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Constructive Feedback, Empathy, Tactfulness, Rapport Building, Team Building, Trustworthiness, Communication Strategies, Anthropic Claude, Performance Management, ChatGPT, AI literacy, Emotional Intelligence, Empathy & Emotional Intelligence, AI Personalization, Data Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Credit Analysis and Risk Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Working Capital, Financial Statements, Credit Risk, Financial Analysis, Risk Modeling, Financial Modeling, Portfolio Risk, Financial Acumen, Lending and Underwriting, Portfolio Management, Real Estate, Property and Real Estate, Commercial Lending, Financial Data, Equities, Project Finance, Analysis, Risk Analysis, Finance

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Power Conversion for Electronic Devices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Electrical Systems, Electronic Systems, Electrical Engineering, Electric Power Systems, Three-Phase, Electronics Engineering, Electronics, Control Systems, Model Based Systems Engineering, Simulation and Simulation Software, Simulations, Hardware Design, System Design and Implementation, Design Specifications

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Eyes on AI - Computer Vision Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Verification And Validation, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Deep Learning, Process Optimization

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Measure Engagement Drivers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Employee Engagement, Employee Surveys, People Analytics, Data Storytelling, Data Literacy, AI literacy, Stakeholder Engagement, Report Writing, Human Resource Strategy, Data-Driven Decision-Making, Surveys, Prompt Engineering, Data Analysis, Benchmarking, ChatGPT, AI Workflows, Decision Making, Prioritization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionen, Investitionsmanagement, Prädiktive Modellierung, Analyse der Finanzausweise, Finanzielle Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Software zur Datenvisualisierung, Portfolio-Verwaltung, Analyse der Jahresabschlüsse, Rentabilität der Investition, Investment Management, Vermögensverwaltung, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Marktdaten, Finanzen, Web-Scraping, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Statistisches maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (1818) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Power Pivot in Excel for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Data Import/Export, Dashboard, Data Modeling, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, Statistical Methods, Business Analytics, Business Intelligence, Statistical Analysis, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Processing, Data Manipulation, Data-Driven Decision-Making, Data Preprocessing, Case Studies

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Apply Basic HR Stats

    Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, Employee Surveys, Statistical Hypothesis Testing, Oral Expression, Data Literacy, Verification And Validation, Data Analysis, Statistical Analysis, Employee Engagement, Statistical Reporting, Statistical Methods, Analytics, AI Integrations, Excel Formulas, Probability & Statistics, Data Storytelling, Microsoft Excel, Prompt Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Spatial Analysis, 3D Data & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Statistical Thinking & Predictive Modeling: Coursera
  • Grafikdesign-Elemente für Nicht-Designer: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • Practice Empathic Feedback: Coursera
  • Credit Analysis and Risk Modeling: EDUCBA
  • Power Conversion for Electronic Devices: MathWorks
  • Eyes on AI - Computer Vision Engineering: Coursera
  • Measure Engagement Drivers: Coursera
  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
  • Power Pivot in Excel for Data Analysis: EDUCBA

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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