Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deep Learning, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Leistungstests
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Derivate, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modellevaluation, Netzwerk Architektur, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Diagnostische Radiologie, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Magnetresonanztomographie, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Risikomodellierung, Bildanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Feature Technik, Datenethik, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Medizinische Terminologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Statistische Analyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Klinische Studien, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Behandlungsplanung, Behandlung von Patienten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Computervision, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Bildanalyse, Transfer Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Skalierbarkeit, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen