Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Metadata Management, Analysis, Computer Vision, Cloud Storage
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Robotik, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, AI-Sicherheit, AI-Integrationen, Bildanalyse, KI-gestützte Kreativität, Amazonas-Felsen, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Data Processing, Performance Tuning, Regression Analysis, Network Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Responsible AI, Digital Transformation, Artificial Intelligence, AI literacy, Model Training, Data Quality, Cloud Solutions, Analytics, Applied Machine Learning, Business Transformation, Machine Learning, Emerging Technologies, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, Fine-tuning, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Scientific Visualization, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Image Analysis, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Computer Vision, Anomaly Detection
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modellierung großer Sprachen, Klinische Dokumentation, Gesundheitsinformatik, LLM-Bewerbung, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Einbettungen, AI-Sicherheit, Medizinischer Datenschutz, Entscheidungsintelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct, Restful API
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate