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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Die Zukunft von Daten und Technologie im Fußball

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Analytik, Reinforcement Learning, Modellierung großer Sprachen, Daten in Echtzeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Innovation, Analyse, Bildanalyse, LLM-Bewerbung, Personenbezogene Analytik, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenerhebung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Automatisierung, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, KI-Kenntnisse, Bildanalyse, LLM-Bewerbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Entwicklungsumgebung, Computer Vision, Feinabstimmung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Preparing Multimodal Data: Vision, Audio, and NLP Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Fine-tuning, Hugging Face, Data Processing, Data Transformation, Large Language Modeling, Model Training, Feature Engineering, Data Pipelines, Image Analysis, Image Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Architecture, Machine Learning Software, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    U

    UiPath

    UiPath Automation Entwickler Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten importieren/exportieren, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Fehlersuche, Bildanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungstests, Anwendungs-Rahmenwerke, AI-Förderung, Automatisierung, Test-Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Transaktionsverarbeitung, Computer Vision, Daten-Mapping

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Grundlagen von AWS KI- und ML-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Personalisierung, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Text Mining, AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Cloud-Lösungen, AWS SageMaker, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Network Model

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, AI-Arbeitsabläufe, Technische Merkmale, KI-Kenntnisse, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Generative AI

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Vorschau
    J

    John Wiley & Sons

    Künstliche Intelligenz in der Praxis für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Analytik, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, AI-Förderung, Digitale Transformation, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Soziale Medien

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Logistische Regression, Erweiterte Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Text Mining, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Computer Vision

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Die Zukunft von Daten und Technologie im Fußball: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API: Packt
  • Preparing Multimodal Data: Vision, Audio, and NLP Pipelines: Coursera
  • UiPath Automation Entwickler Professional: UiPath
  • Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Grundlagen von AWS KI- und ML-Lösungen: Whizlabs
  • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
  • Deep Learning for AI Part 1: Northeastern University
  • Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden: Packt
  • Python Machine Learning By Example: Packt

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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