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    Computer Vision-Kurse Online

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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Applied Machine Learning, Data Science, Cloud Computing, Machine Learning, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Data Processing, Scalability, Continuous Monitoring

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      P

      Packt

      Practical Cyber Hacking Skills for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Network Security, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, Cyber Attacks, Incident Response, Firewall, Hardening, Information Systems Security, Application Security, Vulnerability Scanning, Malware Protection, Command-Line Interface, Linux Commands, Network Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Execution and Evaluation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Strategy, Social Media Campaigns, Social Media Marketing, Marketing Communications, Digital Media Strategy, Media Strategy, Marketing Planning, Customer Insights, Content Performance Analysis, Plan Execution, Earned Media, Target Audience, Content Strategy, Owned Media, Paid media, Key Performance Indicators (KPIs), Goal Setting

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced JavaScript & Object-Oriented Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Javascript, Web Applications, Object Oriented Programming (OOP), JSON, Application Programming Interface (API), Event-Driven Programming, Prototyping, Data Storage, Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Automating Image Creation with HashiCorp Packer for DevOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Debugging, CI/CD, GitLab, Containerization, Ansible, Devops Tools, Multi-Cloud, Cloud Platforms, Amazon Web Services, Software Installation, Configuration Management, Command-Line Interface

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      AWS: Databases and Migration

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Database Management, Operational Databases, Transaction Processing, Data Migration, NoSQL, Redis, Relational Databases, Data Warehousing, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Créer du contenu de sensibilisation pour Twitter avec Canva

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Graphic and Visual Design, Design, Content Creation, Graphic Design, Advertising

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      AWS: Management and Governance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Cloud Management, Infrastructure as Code (IaC), Amazon S3, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identity and Access Management (IAM), Multi-Tenant Cloud Environments, System Monitoring, Configuration Management, Performance Tuning, Security Controls

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Introduction to Programming with C#12 and .NET8

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Version Control, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Development Environment, C# (Programming Language), Microsoft Visual Studio, Microsoft Development Tools, Computer Programming, Programming Principles, Integrated Development Environments, .NET Framework, Data Structures

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Google Workspace, Generative AI, Project Management Software, Productivity Software, Operational Efficiency, Spreadsheet Software, Process Improvement

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Créer des infographies avec Prezi

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infographics, Presentations, Content Creation, Graphic and Visual Design, User Accounts

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Crea apps basadas en IA generativa en Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Cloud Development, Application Development, Prototyping, Solution Architecture

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…438439440…467

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions: Whizlabs
    • Practical Cyber Hacking Skills for Beginners: Packt
    • Execution and Evaluation: University of Colorado Boulder
    • Advanced JavaScript & Object-Oriented Programming: Packt
    • Automating Image Creation with HashiCorp Packer for DevOps: Packt
    • AWS: Databases and Migration: Whizlabs
    • Créer du contenu de sensibilisation pour Twitter avec Canva: Coursera Project Network
    • AWS: Management and Governance: Whizlabs
    • Introduction to Programming with C#12 and .NET8: Packt
    • Gemini in Google Sheets - Bahasa Indonesia: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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