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    • Computer Vision

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    Erkunden Sie den Computer Vision-Kurskatalog

    • I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Statistik, Automatisierung, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, Dashboard, Datenbanken, Statistische Analyse, Gespeicherte Prozedur, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.084 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Networking Hardware, General Networking, Wireless Networks, Network Architecture, Computer Networking, Network Protocols, Local Area Networks, TCP/IP, Network Routers, Network Switches, Wide Area Networks, System Configuration, Servers

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      285 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google

      Die Bits und Bytes von Computernetzwerken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkverwaltung, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerkprotokolle, Netzwerk-Modell, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Datenintegrität, Netzwerksicherheit, Virtual Private Networks (VPN), Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Routing, TCP/IP

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      51.236 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Microsoft

      Einführung in Computer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OS Prozessverwaltung, Cybersicherheit, Informationstechnologie, Sicherheit für Unternehmen, Technologien zur Datenspeicherung, Microsoft Windows, Technische Unterstützung, Betriebssysteme, Prävention von Datenverlust, Computer Hardware, Generative KI, Business-Software, Computer-Systeme, Hardware-Architektur, Server, System-Konfiguration

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      693 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google

      Grundlagen des technischen Supports

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Computer Hardware, Computer Architektur, Technische Dokumentation, Computer-Vernetzung, Microsoft Windows, Linux, Technische Unterstützung, Helpdesk-Support, Betriebssysteme, Technische Kommunikation, Software-Dokumentation, Hardware-Fehlerbehebung, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Software-Installation, Desktop-Unterstützung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      159.094 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Jupyter, Versionskontrolle, Software-Ingenieur, Einheitstest, Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Software-Tests, Automatisierung, GitHub, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kollaborative Software, Shell-Skript, Software-Entwicklungstools, Bash (Skriptsprache), Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.085 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Jupyter, Dashboard, Datenmanipulation, Datenwrangling, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Seaborn, Datenvisualisierungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.025 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      E

      Edureka

      AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Data Processing, Deep Learning, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Schlüsseltechnologien für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Infrastructure as a Service (IaaS), Datenkompetenz, Data-Mining, Datenethik, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      99.699 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Computergestütztes Denken zur Problemlösung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Fehlersuche, Pseudocode, Computer Hardware, Analyse, Computergestütztes Denken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1416 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Webdienste, Datenverarbeitung, JSON, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Netzwerkprotokolle, Datenstrukturen, Restful API, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Software-Installation, Datenmodellierung, Web Scraping

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.217 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google

      Grundlagen der Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Sicherheitsstrategie, Reaktion auf Vorfälle, Cybersicherheit, Netzwerkanalyse, Sicherheitskontrollen, Datenethik, Informationssicherheit, Cyber-Risiko, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Cyber-Angriffe

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.464 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…454

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b: Illinois Tech
    • Die Bits und Bytes von Computernetzwerken: Google
    • Einführung in Computer: Microsoft
    • Grundlagen des technischen Supports: Google
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
    • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
    • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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