Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Computer Vision, Text Mining, Natural Language Processing, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Marketing, Customer Analysis, Digital Advertising, Predictive Analytics, Image Analysis, Artificial Intelligence, Customer Engagement, ChatGPT, Search Engine Optimization, Automation, Visual Merchandising, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Fraud detection, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Amazon Web Services, Natural Language Processing, AI Workflows, Applied Machine Learning, Text Mining, Unstructured Data, Document Management, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Computervision, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Computervision, Webdienste, Cloud-API, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Anomalie-Erkennung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Restful API, Bildanalyse, Microsoft Azure, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, NumPy, Data Processing, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Computing
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden