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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Generative AI and Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Network Model

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    John Wiley & Sons

    The Quick Guide to Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, ChatGPT, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Image Analysis, AI powered creativity, LLM Application, AI literacy, Token Optimization, OpenAI, AI Integrations, Artificial Intelligence

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, OpenAI, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Technische Merkmale, Bildanalyse, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Generative KI

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    AutoML: ML-Modelle ohne Code erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, No-Code-Entwicklung, Google Sheets, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Cloud-Plattformen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Google Cloud-Plattform, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    John Wiley & Sons

    Künstliche Intelligenz in der Praxis für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Automatisierung, Prädiktive Analytik, Aufdeckung von Betrug, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Digitale Transformation, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Business-Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Soziale Medien, Datengestützte Entscheidungsfindung

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    John Wiley & Sons

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Erweiterte Analytik, Bildanalyse, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Deep Learning and Modern AI Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), OpenAI, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Entwicklungsumgebung, LLM-Bewerbung, Bildanalyse, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    Hugging Face

    Introduction to Multimodal AI with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Hugging Face, AI Workflows, LLM Application, Agentic Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, Vision Transformer (ViT), Agentic systems, AI Security, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Model Deployment, Prompt Engineering, Image Analysis, Computer Vision, Fine-tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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