Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard, Business Analytics, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Automation, Data Management, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenmigration, Amazon Webdienste, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, IT Automation, Data Management, Data Transformation, Serverless Computing, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Ethics, Customer experience improvement, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Simulation and Simulation Software, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Operations Research, Analytics, Business Technologies, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Business Modeling, Systems Thinking, Complex Problem Solving, Process Optimization, Technology Strategies
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Daten-Governance, Daten bereinigen, Star Schema, Informationen zum Datenschutz, Power BI, Datenbank-Design, Datenvisualisierungssoftware, Datenintegrität, Datenethik, Datensicherheit, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Schneeflocken-Schema
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmanagement, Big Data, Daten-Governance, Datenarchitektur, Daten-Seen, Datensicherheit, Data-Warehousing, Daten-Infrastruktur, Daten-Integration, Datenspeicherung, Operative Datenbanken, Cloud-Speicher, Verwaltung von Metadaten, Google Cloud-Platform
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenmodellierung, IBM Cognos-Analytik, SQL, Analytics, Datenbanken, Datenbank-Design, MySQL, Peer Review, Dashboard, Data-Warehousing, Business Intelligence, PostgreSQL, Auszug, Daten-Pipelines, Shell-Skript
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, AWS SageMaker, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Amazon S3, Personally Identifiable Information, Data Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Daten-Governance, Star Schema, Datenanalyse, SQL, Datenmanagement, Datenbank-Design, Datenqualität, Datenarchitektur, Data-Warehousing, Systeme Design, Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Daten-Integration, Auszug, Data-Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Solution Architecture, Data Governance, Software Architecture, Semantic Web, Data Integration, Information Architecture, CI/CD, Software Design, Maintainability, Enterprise Architecture, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Containerization, CI/CD, Debugging, Data Pipelines, Ansible, Continuous Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Root Cause Analysis, Configuration Management, Automation, Python Programming, Git (Version Control System), Performance Tuning, Database Management, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Apache Spark, SQL, Performance Tuning, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Query Languages, Infrastructure as Code (IaC), Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Data Pipelines, Performance Analysis, Data Warehousing, Data Transformation, Scalability, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate