Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Analyse, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Matplotlib, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Feature Technik, NumPy, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Datenvalidierung, R (Software), Datenstrukturen, Ggplot2, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rmarkdown, Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Präsentationen, LinkedIn, Bewerber-Tracking-System, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenethik, Interviewing-Fähigkeiten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Statistik, Grundsätze der Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, SQL, Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenanalyse, Jupyter, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Web Scraping, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur, Datenmanagement, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Grafische Darstellung, Arithmetik, Infinitesimalrechnung, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Statistik, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, R-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unix-Befehle, Datenverarbeitung, Unix, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenqualität, Linux-Befehle, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Datenmanagement, Informatik, R-Programmierung, Datenanalyse, Molekularbiologie, Bioinformatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate