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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.054 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Analyse, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.272 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Matplotlib, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Feature Technik, NumPy, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.625 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Datenvalidierung, R (Software), Datenstrukturen, Ggplot2, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rmarkdown, Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Präsentationen, LinkedIn, Bewerber-Tracking-System, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenethik, Interviewing-Fähigkeiten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    177.626 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Statistik, Grundsätze der Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, SQL, Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenanalyse, Jupyter, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Web Scraping, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74.767 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur, Datenmanagement, Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8376 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.447 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Grafische Darstellung, Arithmetik, Infinitesimalrechnung, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.999 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Statistik, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, R-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    789 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    678 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unix-Befehle, Datenverarbeitung, Unix, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenqualität, Linux-Befehle, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Datenmanagement, Informatik, R-Programmierung, Datenanalyse, Molekularbiologie, Bioinformatik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6796 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Foundations: IBM
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Google-Datenanalyse: Google
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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