Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, LinkedIn, Daten-Ethik, Objektorientierte Programmierung (OOP), R (Software), Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Daten-Storytelling, Dateiverwaltung, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Rmarkdown, Ggplot2, Interviewing-Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Kommunikation mit Interessenvertretern, Web-Präsenz
★ 4.8 (182.137) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Grafische Darstellung, Web-Scraping, Pandas (Python-Paket), Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Jupyter, Dashboard, Datenerhebung
★ 4.5 (4923) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Technische Merkmale, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Wissenschaftliche Visualisierung, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse
★ 4.7 (19.789) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse
★ 4.5 (27.301) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Deskriptive Analytik, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, SQL, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenkompetenz, Qualität der Daten
★ 4.6 (17.216) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, IBM Kognos-Analytik, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Professionelle Netzwerkarbeit, Plotly, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Excel-Formeln, SQL, Python-Programmierung, Datenanalyse, Dashboard, Analytik, Microsoft Excel
★ 4.6 (99.589) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Daten-Strategie, Leistungsmetrik, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Projektentwurf, Software-Entwicklung, Datenkompetenz, Datenverwaltung
★ 4.5 (8412) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, NumPy, Descriptive Statistics, Jupyter, Mathematical Software, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Statistics, Machine Learning Algorithms, Data Science, Numerical Analysis, Artificial Neural Networks, Geometry, Applied Mathematics, Regression Analysis, Model Optimization, Calculus
★ 4.6 (15.093) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Grafische Darstellung, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Derivate, Allgemeine Mathematik, Kalkulation, Algebra
★ 4.5 (13.021) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Datenmodellierung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, R Programmierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Lineare Algebra, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Analyse
★ 4.4 (800) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenbank-Management, Deskriptive Statistik, R (Software), Erstellung des Dashboards, NumPy, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Relationale Datenbanken, SQL, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenanalyse, Jupyter, Dashboard, Statistische Analyse
★ 4.6 (75.444) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, grep, Unix-Shell, Statistische Hypothesenprüfung, R (Software), Große Daten, Bioinformatik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Unix-Befehle, Molekularbiologie, R Programmierung, Linux-Befehle, Daten-Strukturen, Befehlszeilenschnittstelle, Biostatistik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenverwaltung, Statistische Analyse
★ 4.5 (6854) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate