• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  • Blättern
  • Data Science

Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Statistische Analyse, GitHub, Statistische Visualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Datenmanipulation, R (Software), Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.151 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Statistics For Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Mathematische Modellierung, NumPy, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2259 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, GitHub, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Shiny (R-Paket), Feature Technik, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Data Science with Python: Analyze & Visualize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Data Science, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scatter Plots, Matplotlib, Scripting, Python Programming, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Statistical Inference, Programming Principles, Regression Analysis

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Daten Strategie, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Datenethik, Prädiktive Analytik, Soziale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Analytische Fähigkeiten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Text Mining

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    258 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Webdienste, JSON, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Restful API, Computer Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank-Design, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenmodellierung, Datenbank Management, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    279.267 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Wissenschaftliche Visualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    451 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Daten Strategie, Workflow Management, Datenmanagement, Organisatorische Führung, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Datenqualität, Team Management, Explorative Datenanalyse, Managementschulung und -entwicklung, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Leiterschaft, Mitarbeiter Onboarding, Datenanalyse, Projektmanagement

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.160 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Box Plots, Statistik, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Statistische Software, Histogramm, Jupyter, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3326 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Statistics For Data Science: Coursera
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Data Science with Python: Analyze & Visualize: EDUCBA
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

  • Wirtschaft
  • Informatik
  • Datenverarbeitung
  • Bildung & Unterricht
  • Technik
  • Finanzen
  • Gesundheitswesen
  • Personalwesen (HR)
  • Informationstechnologie (IT)
  • Marketing

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • Beispiele für Stärken und Schwächen für Vorstellungsgespräche
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie funktioniert die Kryptowährung?
  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • MasterTrack® Certificates
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Soziale Auswirkung
  • Kostenlose Kurse
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
Logo von Certified B Corporation
© 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok