Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Model Training, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R-Paket), Auszug, Transformieren, R Programmierung, Klinische Informatik, Daten-Mapping, Datenbank-Design, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), grep, Laden Sie, Datenmanipulation, Informatik, Klinische Forschung, Qualität der Daten, R (Software), Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Ethik in der klinischen Forschung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verwaltung klinischer Daten, Medizinischer Datenschutz, Text Mining
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenfluss, R Programmierung, Datenbank-Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Große Daten, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, SQL, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Relationale Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Studien, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Entwicklung von Medikamenten, Gesundheitspolitik, Klinische Forschung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Pharmazeutika, Integration von Daten, Epidemiologie, Datenanalyse
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, NumPy, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Paket- und Softwareverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, Seaborn, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Rechnerische Logik, Informatik, Datenvisualisierung, Computerprogrammierung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Tableau-Software, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, SQL, Analytik, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, R Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Jupyter, Versionskontrolle, Software zur Datenvisualisierung, Andere Programmiersprachen, Datenwissenschaft, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R (Software), Cloud-Plattformen, Cloud-API, Statistische Programmierung, Cloud Computing, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud-Hosting
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenbank-Design, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Power BI, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, SQL, Bewertung des Modells, Menschenzentriertes Design, Technische Merkmale, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Problemlösung, Modell-Einsatz, Kritisches Denken, Kritisches Denken und Problemlösung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
