Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Statistische Analyse, GitHub, Statistische Visualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Datenmanipulation, R (Software), Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Mathematische Modellierung, NumPy, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, GitHub, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Shiny (R-Paket), Feature Technik, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Data Science, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scatter Plots, Matplotlib, Scripting, Python Programming, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Statistical Inference, Programming Principles, Regression Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Daten Strategie, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Datenethik, Prädiktive Analytik, Soziale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Analytische Fähigkeiten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Text Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Webdienste, JSON, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Restful API, Computer Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank-Design, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenmodellierung, Datenbank Management, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Wissenschaftliche Visualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Daten Strategie, Workflow Management, Datenmanagement, Organisatorische Führung, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Datenqualität, Team Management, Explorative Datenanalyse, Managementschulung und -entwicklung, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Leiterschaft, Mitarbeiter Onboarding, Datenanalyse, Projektmanagement
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Box Plots, Statistik, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Statistische Software, Histogramm, Jupyter, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate