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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenqualität, Peer Review, Feature Technik, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, A/B-Tests, Abfragesprachen, Apache Spark, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Verteiltes Rechnen, SQL, Daten-Governance, Präsentationen, Daten-Seen
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Datenbanken, Data-Mining, Graphentheorie, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenbank-Management-Systeme, Apache Spark, Analytics, Regressionsanalyse, Netzwerkanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenbank Management, Datenzugang, SQL, Explorative Datenanalyse, Abfragesprachen, R-Programmierung
- Status: Kostenlos
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Datenmanipulation, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenanalyse
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Numerische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Statistik, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Algorithmen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Geometrie, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter
- Status: Kostenlos
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Regression Analysis
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, SQL, Git (Versionskontrolle-System), Cloud Computing, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, GitHub, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Jupyter, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, SQL, Daten-Storytelling, Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Computer Programmierung, Webdienste, JSON, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Restful API, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Web Scraping, Datenbanken, Computergestütztes Denken, Netzwerkprotokolle
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Big Data, Bewusstsein für Vielfalt, Datensicherheit, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Sozialwissenschaften, Datenanalyse, Recht, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance
- Status: Kostenlos
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Quantitative Forschung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
- Große Daten: University of California San Diego
- SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
- Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Data Science Companion: MathWorks
- Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Python für jedermann: University of Michigan