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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Datenwrangling, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Menschenzentriertes Design, Feature Technik, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Problemlösung, SQL, Storyboarding, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Entscheidungsfindung, Power BI, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    519 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Statistik, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Inferenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    868 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Unternehmensanalytik, Datenwrangling, Plotly, Explorative Datenanalyse, GitHub, Python-Programmierung, Web Scraping, Statistisches maschinelles Lernen, SQL

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7386 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Unternehmensanalytik, Datenwrangling, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistik, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Daten bereinigen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    277 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Web Scraping, Jupyter, R-Programmierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    602 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8566 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, No-Code-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Analytics, Software-Installation, Big Data, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Software-Installation, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Jupyter, Datenstrukturen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Datenwissenschaft für Fachleute: Coursera
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego

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