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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Große Daten, SQL, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenfluss, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme

    4.2 Sterne, 926 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.2 (926) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Ggplot2, Excel-Formeln, Präsentation der Daten, Datenbank-Design, Auszug, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Laden Sie, R (Software), Transformieren, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Data Mining, Relationale Datenbanken, Datenwrangling

    4.7 Sterne, 32.186 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (32.186) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Datenerhebung, GitHub, Datenwrangling, Datenerfassung

    4.7 Sterne, 7447 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (7447) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Matplotlib, Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Seaborn, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung

    4.1 Sterne, 187 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (187) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Analytik, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwrangling

    4.7 Sterne, 27 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (27) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    MathWorks

    Begleiter für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Geografische Informationssysteme, Cloud Computing, Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Modell Ausbildung, Integration von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Amazon Web Services, Datamaps, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Matlab, Vorverarbeitung von Daten

    4.9 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Installation der Software, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Dateiverwaltung

    4.9 Sterne, 97.357 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (97.357) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Installation der Software, No-Code-Entwicklung, Bewertung des Modells, Große Daten, Analytik, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Software zur Datenanalyse

    4.3 Sterne, 217 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (217) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung

    4.4 Sterne, 30 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Business Intelligence, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4.8 Sterne, 16 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Madecraft

    Python for Business Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Data Science, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Data Import/Export, Spatial Data Analysis, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Analysis, Seaborn, Python Programming, Data Cleansing, Statistical Hypothesis Testing

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    No-Code Data Science with KNIME

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Model Training, Generative AI, Data Wrangling, AI Enablement, Data Manipulation, Analytics, Machine Learning Software, Embeddings, Machine Learning, Data Processing, Data Science, Data Modeling, Data Presentation, Data Collection

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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