Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Menschenzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Datenvisualisierungssoftware, Visualisierung (Computergrafik), User Experience Design, Ethik im Gesundheitswesen, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Nutzerorientierte Gestaltung, Cybersicherheit, Authentifizierungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Business Intelligence, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Feature Technik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Teambildung, Personalmanagement, Rekrutierung, Daten Strategie, Interviewing-Fähigkeiten, Team Management, Team-Motivation, Organisatorische Führung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Datenverarbeitung, Mitarbeiter Onboarding, Technisches Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Management von Gesundheitsinformationen, Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Informatik, Angewandte Mathematik, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Daten Präsentation, Daten-Storytelling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, SQL, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Zielpublikum, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, Datenmodellierung, Präsentationen, Entwicklung von Vorschlägen, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Matlab, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Feature Technik, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen