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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Menschenzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Datenvisualisierungssoftware, Visualisierung (Computergrafik), User Experience Design, Ethik im Gesundheitswesen, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Nutzerorientierte Gestaltung, Cybersicherheit, Authentifizierungen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Business Intelligence, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Feature Technik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teambildung, Personalmanagement, Rekrutierung, Daten Strategie, Interviewing-Fähigkeiten, Team Management, Team-Motivation, Organisatorische Führung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Datenverarbeitung, Mitarbeiter Onboarding, Technisches Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3335 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Management von Gesundheitsinformationen, Maschinelles Lernen

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Informatik, Angewandte Mathematik, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Daten Präsentation, Daten-Storytelling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1239 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, SQL, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Zielpublikum, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, Datenmodellierung, Präsentationen, Entwicklung von Vorschlägen, Datenverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Matlab, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Feature Technik, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Data Science Companion: MathWorks

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