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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
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    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of Modern HTML & CSS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Responsive Web Design, Web Development Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design, Development Environment, Web Design and Development, Web Development, Front-End Web Development, Semantic Web, Web Content Accessibility Guidelines, Typography

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      透過 Agentspace 加速交流知識

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Vertex AI と Flutter による 生成 AI エージェントの構築

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Automating Image Creation with HashiCorp Packer for DevOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Debugging, CI/CD, GitLab, Containerization, Ansible, Devops Tools, Multi-Cloud, Cloud Platforms, Amazon Web Services, Software Installation, Configuration Management, Command-Line Interface

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Websitemodernisierung mit generativer KI in Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad de los Andes

      Creación XR y Metaversos para todos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Prototyping, Virtual Reality, Usability Testing, Augmented Reality, Unity Engine, Virtual Environment, UI/UX Research, Cross Platform Development, User Interface (UI), Animation and Game Design, Game Design, Unreal Engine, Interaction Design, User Experience, C# (Programming Language), Development Environment, Display Devices, Development Testing, Experience Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Auf generativer KI basierende Anwendungen in GC entwickeln

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      B

      Board Infinity

      Fundamentals of Test Case Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Testing, Test Planning, Test Case, Software Quality Assurance, Software Technical Review, Quality Assurance, Verification And Validation, Software Documentation, Requirements Analysis, Technical Communication

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Writing Clean Code: 20 Code Smells & How to Avoid Them

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design, Maintainability, Software Design Patterns, Object Oriented Design, Software Architecture, Code Review, Programming Principles, Debugging, Scalability

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Java Control Flow, IDE, and Object-Oriented Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IntelliJ IDEA, Integrated Development Environments, Java Programming, Java, Development Environment, Debugging, Program Development, Object Oriented Programming (OOP)

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Image Generation with AI Training Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Deep Learning, Natural Language Processing, Dimensionality Reduction

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Full-Stack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Unit Testing, Web Development Tools, Web Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      23.376 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…838485…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Foundations of Modern HTML & CSS: Packt
    • 透過 Agentspace 加速交流知識: Google Cloud
    • Vertex AI と Flutter による 生成 AI エージェントの構築: Google Cloud
    • Automating Image Creation with HashiCorp Packer for DevOps: Packt
    • Websitemodernisierung mit generativer KI in Google Cloud: Google Cloud
    • Creación XR y Metaversos para todos: Universidad de los Andes
    • Auf generativer KI basierende Anwendungen in GC entwickeln: Google Cloud
    • Fundamentals of Test Case Design: Board Infinity
    • Writing Clean Code: 20 Code Smells & How to Avoid Them: Packt
    • Java Control Flow, IDE, and Object-Oriented Programming: Packt

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Science

    Personen, die mit dem Erlernen der Datenverarbeitung beginnen, sollten ein Grundverständnis für Statistik und Codierung haben. Für den Einstieg sind keine Vorkenntnisse erforderlich, aber die Lernenden sollten über gute Computerkenntnisse und Interesse an der Erfassung, Interpretation und Präsentation von Daten verfügen. ‎

    Analytische Denker, die Spaß am Programmieren und an der Arbeit mit Daten haben, sind die besten Kandidaten für das Erlernen der Datenverarbeitung. Da Datenwissenschaftler die meiste Zeit am Computer arbeiten, ist es für Lernende wichtig, verschiedene Programmiersprachen zu beherrschen. Menschen, die sich für maschinelles Lernen, Deep Learning und KI interessieren, sind ebenfalls gut geeignet, Datenverarbeitung zu lernen. Datenwissenschaftler müssen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen und es gewohnt sein, gegen eine Frist zu arbeiten. Teams von Datenwissenschaftlern arbeiten oft an einem Projekt, daher müssen Personen, die sich am besten für das Erlernen der Datenverarbeitung eignen, gut mit Kollegen zusammenarbeiten und über hervorragende organisatorische Fähigkeiten verfügen. ‎

    Der häufigste Karrierepfad für jemanden in der Datenverarbeitung ist eine Stelle als Junior oder Associate Data Scientist. Nachdem er einige Berufserfahrung gesammelt hat, besteht der nächste Weg für einen Datenwissenschaftler darin, einen Master-Abschluss oder einen Doktortitel zu erwerben und ein leitender Datenwissenschaftler oder Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden. Danach können Sie einen Doktortitel erwerben und Principal Data Scientist oder Data Scientist Architect werden. ‎

    Fähigkeiten in der Datenwissenschaft können zu einem breiten Spektrum an Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und mehr:

    • Datenwissenschaftler
    • Fachkraft für Datenanalyse
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Business Intelligence-Analyst
    • Quantitative Analysten
    • Data Engineers und Datenbankadministratoren
    • Fachleute in diesen Funktionen nutzen die Fähigkeiten der Datenwissenschaft, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und mit neuen Algorithmen und Vorhersagemodellen innovativ zu sein.

    Finden Sie heraus, welche Rolle in der Datenwissenschaft am besten zu Ihnen passt, indem Sie unser Karriere-Quiz machen!‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenwissenschaft verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Schulungsoptionen für Datenwissenschaft zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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