• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Abschlüsse
​
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  • Blättern
  • Data Science

Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenstrukturen, Statistische Hypothesentests, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Feature Technik, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Prioritäten, Projekt-Scoping, Datenkompetenz, Stakeholder-Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftsprozess, Projektentwurf, Unternehmensanalyse, Fallstudien, Datenverarbeitung, Wirtschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1240 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Dashboard, Big Data, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, IBM Cognos-Analytik, Datenmarkt, Datenvisualisierungssoftware, Apache Hadoop, Interaktive Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Statistische Analyse, Apache Hive, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Data-Warehousing, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.418 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Technische Kommunikation, Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Datenqualität, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanagement, Statistische Inferenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2385 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Box Plots, Streudiagramme, Bayessche Statistik, Skripting, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Histogramm, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Sustainable Design

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Apache Spark, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenmarkt, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Apache Hive, Datenanalyse, Daten-Seen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Data-Warehousing, Auszug

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.457 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenbanken, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Statistische Analyse, Ggplot2, SQL, Datenanalyse, Datenwrangling, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Rmarkdown, R-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1293 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Streudiagramme, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenanalyse-Software, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Plot (Grafiken), NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…91011…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics: Packt
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

  • Wirtschaft
  • Informatik
  • Datenverarbeitung
  • Bildung & Unterricht
  • Technik
  • Finanzen
  • Gesundheitswesen
  • Personalwesen (HR)
  • Informationstechnologie (IT)
  • Marketing

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • Beispiele für Stärken und Schwächen für Vorstellungsgespräche
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie funktioniert die Kryptowährung?
  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • MasterTrack® Certificates
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Soziale Auswirkung
  • Kostenlose Kurse
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
Logo von Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok