Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenstrukturen, Statistische Hypothesentests, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Feature Technik, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Prioritäten, Projekt-Scoping, Datenkompetenz, Stakeholder-Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftsprozess, Projektentwurf, Unternehmensanalyse, Fallstudien, Datenverarbeitung, Wirtschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Dashboard, Big Data, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, IBM Cognos-Analytik, Datenmarkt, Datenvisualisierungssoftware, Apache Hadoop, Interaktive Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Statistische Analyse, Apache Hive, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Data-Warehousing, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Technische Kommunikation, Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Datenqualität, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanagement, Statistische Inferenz
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Box Plots, Streudiagramme, Bayessche Statistik, Skripting, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Histogramm, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Sustainable Design
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Apache Spark, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenmarkt, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Apache Hive, Datenanalyse, Daten-Seen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Data-Warehousing, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenbanken, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Statistische Analyse, Ggplot2, SQL, Datenanalyse, Datenwrangling, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Rmarkdown, R-Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Streudiagramme, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenanalyse-Software, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Plot (Grafiken), NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate