Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

Blättern
Data Engineering

Datenengineering-Kurse Online

Finden Sie Datenengineering-Kurse, die Themen wie Big Data, Datenpipelines und Cloud-Technologien abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT und Datenmanagement vor.

Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
DeepLearning.AI Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
535 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Einführung in das Dateningenieurswesen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenarchitektur, Daten-Seen, SQL, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, Big Data, Data-Warehousing, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenspeicher, NoSQL, Datenverarbeitung, Auszug, Datenbanken, Apache Spark
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3457 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
LearnKartS
AWS Certified Data Engineer Associate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS CloudFormation, Data Engineering, Amazon CloudWatch, Containerization, Serverless Computing, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Extract, Transform, Load, Amazon Redshift, Real Time Data, Data Quality, CI/CD, AWS SageMaker, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Datentechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Apache Hadoop, MySQL, Generative KI, SQL, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Professionelles Netzwerken, IBM Cognos-Analytik, Linux-Befehle, Datenanalyse, Datenbankadministration, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenspeicher, NoSQL, Apache Airflow, Auszug, Datenbank-Design, Apache Spark
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
60.880 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Snowflake
Snowflake Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
278 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datentechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MySQL, Daten importieren/exportieren, Datenarchitektur, SQL, Gespeicherte Prozedur, Datenumwandlung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, IBM DB2, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug, Datenbank-Design, Datenbanken
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
58.551 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

Meine Karriere starten

Meine Karriere ändern

In meiner derzeitigen Rolle wachsen

Themen außerhalb der Arbeit erkunden

Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Einführung in das Dateningenieurswesen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenarchitektur, Datenumwandlung, Amazon Webdienste, Datenverarbeitung, Analyse der Anforderungen, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Systemanforderungen, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Sicherheitskontrollen, Auszug
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
439 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Applied Machine Learning, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Query Languages, Apache Hadoop, Serverless Computing, Application Deployment, Looker (Software), Cloud Computing, Scalability, SQL
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
4361 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, JSON, MySQL, Python-Programmierung, SQL, Web Scraping, Microservices, Versionskontrolle, Big Data, Linux Verwaltung, Datenmanipulation, Linux-Befehle, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenverarbeitung, Bash (Skriptsprache), Cloud-Technik, Shell-Skript, Git (Versionskontrolle-System), AWS SageMaker
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
455 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenengineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Code-Überprüfung, SQL, Datenumwandlung, Web Scraping, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Style Guides, Restful API, Auszug, Datenbanken, Einheitstest
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
808 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Data Engineering on AWS - Foundations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
208 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Real Time Data, Feature Engineering, PySpark, Cloud Storage, Data Import/Export, Apache Spark, Data Maintenance, Google Cloud Platform, Apache Hadoop, Dashboard, Data Lakes, Tensorflow, Big Data, Cloud Services, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Data Warehousing
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
4895 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
AWS Certified Data Engineer Associate: LearnKartS
IBM Datentechnik: IBM
Snowflake Data Engineering: Snowflake
Grundlagen der Datentechnik: IBM
Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
Python-Projekt für Datenengineering: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)

Google (25)

Computerprogramm (21)

Software-Tests (21)

Web (19)

Google Cloud-Platform (18)

Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)

Datenstruktur (16)

Problemlösung (14)

Objektorientierte Programmierung (13)

Kubernetes (10)

List & Label (10)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.