Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Abweichungsanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Transformation, Database Design, Data Engineering, Dashboard, Dashboard Creation, Cloud Engineering, Analytics, Star Schema, Data Warehousing, Data Architecture, Data Integration, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Infrastructure, Data Analysis, Cloud Computing Architecture, Data Pipelines, Cloud Infrastructure
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Data Management, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Storage, Data Architecture, Data Import/Export, Data Storage Technologies, Data Analysis, Automation, Data Security, Data Preprocessing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Visualization, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Histogram
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenbank-Management, PostgreSQL, Daten importieren/exportieren, MySQL, Datenumwandlung, Business Intelligence, Data Warehousing, Erstellung des Dashboards, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Datenarchitektur, IBM Kognos-Analytik, SQL , Dashboard, Shell-Skript, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, Statistische Berichterstattung, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Predictive Modeling, Customer experience strategy (CX), Analytics, Predictive Analytics, Simulations, Simulation and Simulation Software, Advanced Analytics, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Operations Research, Internet Of Things, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Cloud Computing, Data Ethics, Business Analytics, Process Optimization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, NumPy, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Skripting, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierung, Große Daten, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Grafische Darstellung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Daten-Infrastruktur, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Leistungsanalyse, Kosten-Nutzen-Analyse, Kostenmanagement, Data Warehousing, Planung der Geschäftskontinuität, Datenarchitektur, Geschäftskontinuität, IT-Automatisierung, IT-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Datengestützte Entscheidungsfindung, Terraform, Benchmarking, Infrastruktur als Code (IaC), AWS CloudFormation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Professionelle Netzwerkarbeit, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, SQL , Generative KI, Dashboard, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Plotly, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Web-Scraping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate