Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, CI/CD, Sicherheitskontrollen, Infrastruktur als Code (IaC), Serverloses Rechnen, Daten-Infrastruktur, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Devops-Werkzeuge, Terraform, Beglaubigungen
★ 4.6 (293) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Databricks, Data Engineering, PySpark, Data Lakes, Apache Airflow, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Data Architecture, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Data Storage, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning, SQL, Machine Learning Algorithms, Warehouse Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Interactive Data Visualization, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
★ 3.9 (130) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
★ 4.6 (18) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Snowflake Schema, Data Pipelines, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Model Deployment, Data Architecture, Responsible AI, Embeddings, Data Transformation, Data Processing, Data Governance, Data Management, Data Quality, Business Logic, SQL, Data Collection, Data Entry, Data Security, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Daten-Infrastruktur, Google Cloud-Plattform, Automatisierung, Große Daten, Migration von Daten, Daten importieren/exportieren, Verwaltung von Metadaten, Apache Spark, IT-Automatisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Data Warehousing, Transformieren, Datenverarbeitung, Laden Sie, Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Auszug, Daten-Pipelines, Datenverwaltung
★ 5 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure Architecture, Metadata Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Daten-Ethik, Datenbank-Design, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Faltungsneuronale Netze, Data Warehousing, Transformieren, Laden Sie, Abfragesprachen, Datenanalyse, Generative KI, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, Auszug, Qualität der Daten, Daten-Pipelines
★ 4.5 (71) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Data Engineering, Data Cleansing, Responsible AI, Data Processing, Data Quality, Data Governance, Data Lakes, Text Mining, Data Capture, AI Workflows, Data Architecture, Document Management, Taxonomy, Retrieval-Augmented Generation, Metadata Management, Personally Identifiable Information, Information Architecture, Data Collection, Release Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, KI-Kenntnisse, Datenarchitektur, LLM-Bewerbung, Daten-Infrastruktur, Daten-Ethik, Datenbank-Design, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Data Warehousing, Transformieren, Prompt-Muster, Laden Sie, Abfragesprachen, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Auszug, Daten-Pipelines
★ 4.7 (12.041) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, IT Automation, Data Management, Automation, Data Storage, Metadata Management, File Systems
★ 4.4 (58) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate