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  • Data Engineering

Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Datenbank Management, Analytik, MySQL, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Algorithmen, Data Warehousing, Software-Versionierung, Linux-Befehle, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Verwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Unix, Befehlszeilenschnittstelle, Integrität der Daten, Stern-Schema, Datenbank-Software, Einheitliche Prüfung, Einheitstest

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7689 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Engineering on AWS - The Complete Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Data Lakes, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Dataflow, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, SQL, Apache Kafka, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Automatisierung, Große Daten, Datenverarbeitung, Cloud-Speicher, Google Cloud-Plattform, Data Warehousing, Datenmanagement, Datenverwaltung, Apache Airflow, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Verwaltung von Metadaten, Daten-Infrastruktur, Migration von Daten, IT-Automatisierung, Auszug, Apache Spark

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Modeling & Warehousing Fundamentals in Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Star Schema, Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Database Development, Data Integration, Data Infrastructure, Database Architecture and Administration, Database Software, Relational Databases, Database Management, Business Intelligence, Database Theory, Performance Tuning, PostgreSQL, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4932 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Datenanalyse, Data Mining, Data Warehousing, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Synthese, Daten-Pipelines, Auszug, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Daten-Infrastruktur, Abfragesprachen, Datenqualität

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AI and Data Engineering with Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erweiterte Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, MySQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Management, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Vektordatenbanken, Apache Airflow

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
  • Data Engineering on AWS - The Complete Training: Packt
  • Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse: Coursera
  • Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud: Google Cloud
  • Data Modeling & Warehousing Fundamentals in Data Engineering: Coursera
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
  • Data Pipeline Engineering & Analytics: Coursera
  • Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
  • Erweiterte Datentechnik: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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