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  • Data Engineering

Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, CI/CD, Sicherheitskontrollen, Infrastruktur als Code (IaC), Serverloses Rechnen, Daten-Infrastruktur, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Devops-Werkzeuge, Terraform, Beglaubigungen

    4.6 Sterne, 293 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (293) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • E

    Edureka

    Data Engineering for AI and ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Databricks, Data Engineering, PySpark, Data Lakes, Apache Airflow, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Data Architecture, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Data Storage, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning, SQL, Machine Learning Algorithms, Warehouse Management

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Data Engineering on AWS - The Complete Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Interactive Data Visualization, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3.9 Sterne, 130 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.9 (130) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AI and Data Engineering with Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy

    4.6 Sterne, 18 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (18) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    AI-Powered Data Engineering with Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Snowflake Schema, Data Pipelines, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Model Deployment, Data Architecture, Responsible AI, Embeddings, Data Transformation, Data Processing, Data Governance, Data Management, Data Quality, Business Logic, SQL, Data Collection, Data Entry, Data Security, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Daten-Infrastruktur, Google Cloud-Plattform, Automatisierung, Große Daten, Migration von Daten, Daten importieren/exportieren, Verwaltung von Metadaten, Apache Spark, IT-Automatisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Data Warehousing, Transformieren, Datenverarbeitung, Laden Sie, Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Auszug, Daten-Pipelines, Datenverwaltung

    5 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 5 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Foundations of AI Native Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure Architecture, Metadata Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Daten-Ethik, Datenbank-Design, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Faltungsneuronale Netze, Data Warehousing, Transformieren, Laden Sie, Abfragesprachen, Datenanalyse, Generative KI, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, Auszug, Qualität der Daten, Daten-Pipelines

    4.5 Sterne, 71 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (71) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Unstructured Data Engineering for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Data Engineering, Data Cleansing, Responsible AI, Data Processing, Data Quality, Data Governance, Data Lakes, Text Mining, Data Capture, AI Workflows, Data Architecture, Document Management, Taxonomy, Retrieval-Augmented Generation, Metadata Management, Personally Identifiable Information, Information Architecture, Data Collection, Release Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI für Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, KI-Kenntnisse, Datenarchitektur, LLM-Bewerbung, Daten-Infrastruktur, Daten-Ethik, Datenbank-Design, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Data Warehousing, Transformieren, Prompt-Muster, Laden Sie, Abfragesprachen, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Auszug, Daten-Pipelines

    4.7 Sterne, 12.041 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (12.041) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, IT Automation, Data Management, Automation, Data Storage, Metadata Management, File Systems

    4.4 Sterne, 58 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (58) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
  • Data Engineering for AI and ML Pipelines: Edureka
  • Data Engineering on AWS - The Complete Training: Packt
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
  • AI-Powered Data Engineering with Snowflake: Edureka
  • Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud: Google Cloud
  • Foundations of AI Native Data Engineering: IBM
  • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
  • Unstructured Data Engineering for AI: IBM

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