Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Integration, Live Streaming, Data Transformation, Solution Design, Data Processing, Query Languages, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), Software Architecture, PostgreSQL, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Command-Line Interface, Continuous Integration, Prometheus (Software), Amazon Bedrock, Linux Commands, SQL, Extract, Transform, Load, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Verification And Validation, Vector Databases, Code Coverage, Database Systems
★ 3.4 (11) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Software-Entwicklung, Cloud-Technik, Cloud Computing, Laden Sie, Software-Entwicklungswerkzeuge, Verteiltes Rechnen, Cloud-Technologien, Daten-Pipelines, Transformieren, Serverloses Rechnen, Software-Entwicklung, Cloud-Dienste, Technische Software, Daten-Infrastruktur, Google Cloud-Plattform, Große Daten, Cloud-Lösungen, Cloud-natives Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Entwicklung, Cloud-Speicher
★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, IT Automation, Data Management, Automation, Data Storage, Metadata Management, File Systems
★ 4.4 (58) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Infrastructure, Data Governance, Data Modeling, Data Strategy, Data Architecture, Data Migration, Cloud Management, Database Design, Correlation Analysis, Stored Procedure, Data Pipelines, Infrastructure as Code (IaC), Data Validation, Disaster Recovery, Role-Based Access Control (RBAC), Compliance Auditing, CI/CD, Resource Management, Performance Management
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Software zur Datenanalyse, Git (Versionskontrollsystem), Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Pandas (Python-Paket), Versionskontrolle, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (279) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, Systems Integration, SQL, Apache Kafka, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Python-Programmierung, MySQL, Datenbank-Verwaltung, Linux, Bash (Skriptsprache), Datenverarbeitung, Datenbank-Anwendung, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Skripting, SQL, Befehlszeilenschnittstelle, Operative Datenbanken, Datenbank-Management, Shell-Skript
★ 4.1 (14) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, KI-gestützte Kreativität, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Datenbank-Design, Laden Sie, Daten-Pipelines, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Transformieren, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Infrastruktur, Data Warehousing, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Abfragesprachen
★ 4.7 (12.051) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Apache Spark, Databricks, Data Pipelines, PySpark, Business Intelligence, Data Warehousing, Data Architecture, Performance Tuning, Data Governance, Transaction Processing, GitHub, Dashboard, Version Control, Data Integration, Data Transformation, Data Cleansing, Analytics, Git (Version Control System), Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Theorie, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Laden Sie, Stern-Schema, Integration von Daten, Datenmodellierung, Datenbank-Entwicklung, Transformieren, Datenbank-Software, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing, SQL, Datenbank-Management, Leistungsoptimierung, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, IBM Kognos-Analytik, IBM DB2, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, MongoDB, Datenbanken, Python-Programmierung, Laden Sie, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Transformieren, NoSQL, PySpark, Data Warehousing, Große Daten, SQL, Business Intelligence, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Apache Spark, Analytik
★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate