Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Software zur Datenanalyse, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenmanipulation, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Cloud Engineering, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Query Languages, Data Storage Technologies, Data Processing, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Abfragesprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Infrastruktur, Datenarchitektur, Auszug, Generative KI, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Data Mining, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Prompt-Muster
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Vektordatenbanken, Leistungsoptimierung, Apache Airflow, MySQL, Datenbank-Management-Systeme, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management, Datenbank Management, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Datenerfassung, Daten-Strategie, Apache Hive, Datenarchitektur, Auszug, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten importieren/exportieren, Datenfluss, Große Daten, Integration von Daten, Apache Spark, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, SQL, Data Warehousing, Datenbank-Design, Linux-Befehle, Datenvisualisierung, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Shell-Skript, Auszug, Apache Kafka, Datenumwandlung, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, IBM DB2, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Software
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Data Warehousing, SQL, DevOps, Daten-Pipelines, PySpark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schneeflocken-Schema, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Datenarchitektur, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenumwandlung, Verteiltes Rechnen, Databricks, Integration von Daten, Apache Spark, Große Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, SQL, Data Warehousing, Erstellung des Dashboards, PySpark, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Python-Programmierung, Dashboard, NoSQL, Auszug, Business Intelligence, Datenbanken, Analytik, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, IBM DB2, Große Daten, Apache Spark, MongoDB
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Kryptographie, Sichere Kodierung, Rust (Programmiersprache), Restful API, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Amazon Web Services, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), System-Programmierung, Software-Prüfung, Cloud-basierte Integration, Amazon Webdienste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen