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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Software zur Datenanalyse, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenmanipulation, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Entwicklungstools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Data Engineering Foundations on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Cloud Engineering, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Query Languages, Data Storage Technologies, Data Processing, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Abfragesprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Infrastruktur, Datenarchitektur, Auszug, Generative KI, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Data Mining, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.578 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erweiterte Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Vektordatenbanken, Leistungsoptimierung, Apache Airflow, MySQL, Datenbank-Management-Systeme, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management, Datenbank Management, Skalierbarkeit

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Datenerfassung, Daten-Strategie, Apache Hive, Datenarchitektur, Auszug, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten importieren/exportieren, Datenfluss, Große Daten, Integration von Daten, Apache Spark, Skalierbarkeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, SQL, Data Warehousing, Datenbank-Design, Linux-Befehle, Datenvisualisierung, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Shell-Skript, Auszug, Apache Kafka, Datenumwandlung, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, IBM DB2, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6894 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Data Warehousing, SQL, DevOps, Daten-Pipelines, PySpark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schneeflocken-Schema, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Datenarchitektur, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenumwandlung, Verteiltes Rechnen, Databricks, Integration von Daten, Apache Spark, Große Daten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, SQL, Data Warehousing, Erstellung des Dashboards, PySpark, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Python-Programmierung, Dashboard, NoSQL, Auszug, Business Intelligence, Datenbanken, Analytik, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, IBM DB2, Große Daten, Apache Spark, MongoDB

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Kryptographie, Sichere Kodierung, Rust (Programmiersprache), Restful API, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Amazon Web Services, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), System-Programmierung, Software-Prüfung, Cloud-basierte Integration, Amazon Webdienste

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Data Engineering Foundations on AWS: LearnKartS
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Erweiterte Datentechnik: Duke University
  • Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera
  • Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs: Packt
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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  • Personalwesen (HR)
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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