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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, Software Development Tools, Data Security, Data Import/Export, Database Systems, Databases, Version Control, Apache Spark, Apache Airflow, Data Modeling, Cloud Security, Database Management Systems, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Business Intelligence, IBM Kognos-Analytik, Analytik, Erstellung des Dashboards, Große Daten, Dashboard, Integration von Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, SQL, Auszug, Daten-Pipelines, PySpark, NoSQL, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, MongoDB

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Integration von Daten, Große Daten, Skalierbarkeit, Apache Hive, Datenverarbeitung, Daten-Strategie, Data Warehousing, Datenmanagement, Auszug, Datenerfassung, Datenerhebung, Datenfluss, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Datengestützte Entscheidungsfindung, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Apache Spark

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Programmierung, Kryptographie, Software-Prüfung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Sichere Kodierung, Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, Befehlszeilenschnittstelle, Amazon Web Services, Restful API, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-basierte Integration, Rust (Programmiersprache)

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenumwandlung, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Management, IBM Kognos-Analytik, Datenvisualisierung, Data Warehousing, Datenspeicher, SQL, Auszug, Datenbank-Verwaltung, Daten-Pipelines, Shell-Skript, Linux-Befehle, Apache Kafka, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Datenbank-Software, IBM Cognos-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6888 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Software zur Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Virtuelle Umgebung, Versionskontrolle, Daten-Strukturen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    273 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Daten-Ethik, ChatGPT, Data Mining, Data Warehousing, Generative KI, Schnelles Engineering, Daten-Pipelines, Auszug, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Abfragesprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.566 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Data Engineering Foundations on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Cloud Engineering, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Query Languages, Data Storage Technologies, Data Processing, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Cloud Computing, Softwaretechnik, Große Daten, Technische Software, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Serverloses Rechnen, Google Cloud-Plattform, Auszug, Cloud-natives Computing, Daten-Pipelines, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Technik, Daten-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Technologien, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Lösungen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep: LearnKartS
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera
  • Data Engineering mit Rust: Duke University
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs: Packt
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Data Engineering Foundations on AWS: LearnKartS
  • Data Engineering Essentials: KodeKloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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