Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, Software Development Tools, Data Security, Data Import/Export, Database Systems, Databases, Version Control, Apache Spark, Apache Airflow, Data Modeling, Cloud Security, Database Management Systems, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Business Intelligence, IBM Kognos-Analytik, Analytik, Erstellung des Dashboards, Große Daten, Dashboard, Integration von Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, SQL, Auszug, Daten-Pipelines, PySpark, NoSQL, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, MongoDB
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Integration von Daten, Große Daten, Skalierbarkeit, Apache Hive, Datenverarbeitung, Daten-Strategie, Data Warehousing, Datenmanagement, Auszug, Datenerfassung, Datenerhebung, Datenfluss, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Datengestützte Entscheidungsfindung, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Apache Spark
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Programmierung, Kryptographie, Software-Prüfung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Sichere Kodierung, Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, Befehlszeilenschnittstelle, Amazon Web Services, Restful API, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-basierte Integration, Rust (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenumwandlung, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Management, IBM Kognos-Analytik, Datenvisualisierung, Data Warehousing, Datenspeicher, SQL, Auszug, Datenbank-Verwaltung, Daten-Pipelines, Shell-Skript, Linux-Befehle, Apache Kafka, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Datenbank-Software, IBM Cognos-Analytik
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Software zur Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Virtuelle Umgebung, Versionskontrolle, Daten-Strukturen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Daten-Ethik, ChatGPT, Data Mining, Data Warehousing, Generative KI, Schnelles Engineering, Daten-Pipelines, Auszug, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Abfragesprachen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Cloud Engineering, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Query Languages, Data Storage Technologies, Data Processing, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
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Abschluss · 1–4 Jahre

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Cloud Computing, Softwaretechnik, Große Daten, Technische Software, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Serverloses Rechnen, Google Cloud-Plattform, Auszug, Cloud-natives Computing, Daten-Pipelines, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Technik, Daten-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Technologien, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Lösungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen