Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Continuous Deployment, Workflow Management, Data Engineering, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Data Quality, Version Control, PostgreSQL, Git (Version Control System), Python Programming, Debugging, SQL, Production Management, Scheduling, Unit Testing, Linux Commands, Web Servers
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transformieren, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit, Apache Spark, DevOps, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Apache Kafka, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Laden Sie, Pandas (Python-Paket), Datenarchitektur, Apache Airflow, Verteiltes Rechnen, CI/CD, Auszug, Kontinuierliche Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Cloud Security, Data Security, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transformieren, Leistungsoptimierung, Datenbank-Design, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Entwicklung, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Business Intelligence, Datenbank-Software, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Laden Sie, Auszug, Integration von Daten, Stern-Schema, Data Warehousing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Data Architecture, Responsible AI, Data Mapping, AI Workflows, Embeddings, Data Transformation, Data Processing, Data Governance, Data Management, Data Quality, Business Logic, SQL, Data Collection, Data Entry, Data Security, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Daten-Strukturen, Virtuelle Umgebung, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (279) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datentechnik, SQL, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Befehlszeilenschnittstelle
★ 4.7 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management, MySQL, Daten-Pipelines, Skripting, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Bash (Skriptsprache), Datenbanken, Datenmanipulation, Befehlszeilenschnittstelle, Datenpflege, Linux
★ 4.1 (14) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Apache Spark, Databricks, Data Pipelines, PySpark, Business Intelligence, Data Warehousing, Data Architecture, Performance Tuning, Data Governance, Transaction Processing, Data Access, GitHub, Dashboard, Version Control, Data Integration, Data Transformation, Data Cleansing, Analytics, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate