Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Cloud Engineering, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Query Languages, Data Storage Technologies, Data Processing, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datentechnik, Datenanalyse, Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Data Warehousing, SQL, Software-Entwicklungswerkzeuge, Datenumwandlung, Auszug, Gemeinsame Nutzung von Daten, GitHub, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, Integration von Daten, Microsoft Visual Studio
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datei-E/A, Persistenz der Daten, Datenmanipulation, SQL, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Skripting, Abfragesprachen, Datenbanken, Analyse räumlicher Daten, Operative Datenbanken, Datenbank-Management, JSON, Datenbank Management, Skriptsprachen, Datenerfassung, MySQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datentechnik, Datenanalyse, Befehlszeilenschnittstelle, Devops-Werkzeuge, Versionskontrolle, Datenbanken, Kontinuierliche Bereitstellung, Kontrolle ändern, Datenbank-Management, Daten-Pipelines, Datenbank Management, Kontinuierliche Überwachung, DevOps, Überwachung von Ereignissen, CI/CD
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Amazon Webdienste, Datenverarbeitung, Restful API, Sichere Kodierung, Software-Prüfung, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-basierte Integration, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Amazon Web Services, System-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Database Management, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages, Database Systems
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Befehlszeilenschnittstelle, Datei-E/A, Linux, Datenmanipulation, Linux-Verwaltung, Skripting, Linux-Befehle, Unix-Shell, Fernzugriffssysteme, Datenverwaltung, Bash (Skriptsprache), Entwicklungsumgebung, Dateisysteme, grep, Skriptsprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionelle Netzwerkarbeit, Technische Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Cloud Infrastructure, Data Modeling, Database Design, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Befehlszeilenschnittstelle, Relationale Datenbanken, Linux, Datenmanipulation, SQL, Python-Programmierung, Datenbank-Verwaltung, Skripting, Datenbanken, Operative Datenbanken, Datenbank-Management, Daten-Pipelines, Datenbank Management, Bash (Skriptsprache), Datenbank-Anwendung, MySQL
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden