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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Building Automated Data Pipelines with Spark,dbt,and Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Flow Diagrams (DFDs), Apache Airflow, Data Pipelines, Diagram Design, Data Mapping, Data Modeling, Data Integration, Data Architecture, Data Warehousing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Database Development, Data Processing, Data Transformation, Configuration Management, Enterprise Security

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Starweaver

    GenAI Data Engineer und RAG-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Technik, Kontext Technik, Systemüberwachung, Auszug, Vektordatenbanken, Generative KI, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Talent Pipelining, Prozess-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datentechnik, KI-Orchestrierung, Einbettungen, Kontinuierliche Überwachung, Modellierung großer Sprachen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Erstellung des Dashboards, Technologien zur Datenspeicherung, Dashboard, Systemüberwachung, Datenspeicher, SQL, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Microsoft Azure, Datenspeicherung, Datenbank-Design, Cloud-Technik, Abfragesprachen, Azure Synapse-Analytik, Leistungsoptimierung, Microsoft SQL-Server, Cloud-Lösungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Data Transformation, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Auszug, Data Mining, SQL, Qualität der Daten, Data Warehousing, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Integrität der Daten, Relationale Datenbanken, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Daten-Governance, Stern-Schema, Operativer Datenspeicher, Abfragesprachen, Integration von Daten, Datenanalyse, Datenqualität

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Rust for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), PostgreSQL, Redis, Google Cloud Platform, Ubuntu, Agile Project Management, Continuous Integration, Prometheus (Software), Object Oriented Design, Data Pipelines, Linux Commands, SQL, Web Development Tools, Extract, Transform, Load, Amazon S3, Computational Logic, Software Development

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Level Up: Advanced SQL for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Infrastructure, Data Governance, Data Modeling, Data Strategy, Data Architecture, Data Migration, Database Design, Correlation Analysis, Stored Procedure, Data Pipelines, Data Lakes, Infrastructure as Code (IaC), Data Validation, Disaster Recovery, Role-Based Access Control (RBAC), Compliance Auditing, CI/CD, Resource Management, Performance Management

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Coursera

    Geospatial Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Coursera

    Git, Docker & CI/CD: DevOps Foundations for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Correlation Analysis, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Data Strategy, Collaborative Software, Git (Version Control System), Containerization, Cloud Infrastructure, Data Security, Data Pipelines, Version Control, Continuous Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, Kubernetes, Scalability

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    AI-Powered DevOps and Data Engineering on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AI Integrations, Amazon Web Services, AI Security, AI Enablement, DevOps, IT Automation, Devops Tools, AI Workflows, AWS CloudFormation, AI literacy, Vulnerability Scanning, Artificial Intelligence, Secure Coding, Generative AI Agents, Generative AI, Application Security, Responsible AI, Extract, Transform, Load, Building Codes

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Modern Data Architecture & Lakehouse Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Building Automated Data Pipelines with Spark,dbt,and Airflow: Coursera
  • GenAI Data Engineer und RAG-Systeme: Starweaver
  • Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik: Coursera
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • Data Warehousing und Integration Teil 1: Northeastern University
  • Rust for Data Engineering: Pragmatic AI Labs
  • Level Up: Advanced SQL for Data Engineering: Coursera
  • DataOps: Automation & Reliability: Coursera
  • Geospatial Data Engineering: Coursera
  • Git, Docker & CI/CD: DevOps Foundations for Data Engineers: Coursera

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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