Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Flow Diagrams (DFDs), Apache Airflow, Data Pipelines, Diagram Design, Data Mapping, Data Modeling, Data Integration, Data Architecture, Data Warehousing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Database Development, Data Processing, Data Transformation, Configuration Management, Enterprise Security
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Technik, Kontext Technik, Systemüberwachung, Auszug, Vektordatenbanken, Generative KI, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Talent Pipelining, Prozess-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datentechnik, KI-Orchestrierung, Einbettungen, Kontinuierliche Überwachung, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Erstellung des Dashboards, Technologien zur Datenspeicherung, Dashboard, Systemüberwachung, Datenspeicher, SQL, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Microsoft Azure, Datenspeicherung, Datenbank-Design, Cloud-Technik, Abfragesprachen, Azure Synapse-Analytik, Leistungsoptimierung, Microsoft SQL-Server, Cloud-Lösungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Data Transformation, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Auszug, Data Mining, SQL, Qualität der Daten, Data Warehousing, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Integrität der Daten, Relationale Datenbanken, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Daten-Governance, Stern-Schema, Operativer Datenspeicher, Abfragesprachen, Integration von Daten, Datenanalyse, Datenqualität
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), PostgreSQL, Redis, Google Cloud Platform, Ubuntu, Agile Project Management, Continuous Integration, Prometheus (Software), Object Oriented Design, Data Pipelines, Linux Commands, SQL, Web Development Tools, Extract, Transform, Load, Amazon S3, Computational Logic, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Infrastructure, Data Governance, Data Modeling, Data Strategy, Data Architecture, Data Migration, Database Design, Correlation Analysis, Stored Procedure, Data Pipelines, Data Lakes, Infrastructure as Code (IaC), Data Validation, Disaster Recovery, Role-Based Access Control (RBAC), Compliance Auditing, CI/CD, Resource Management, Performance Management
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Correlation Analysis, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Data Strategy, Collaborative Software, Git (Version Control System), Containerization, Cloud Infrastructure, Data Security, Data Pipelines, Version Control, Continuous Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, Kubernetes, Scalability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AI Integrations, Amazon Web Services, AI Security, AI Enablement, DevOps, IT Automation, Devops Tools, AI Workflows, AWS CloudFormation, AI literacy, Vulnerability Scanning, Artificial Intelligence, Secure Coding, Generative AI Agents, Generative AI, Application Security, Responsible AI, Extract, Transform, Load, Building Codes
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate