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  • Data Engineering

Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Tensorflow, Big Data, Extract, Transform, Load, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Data Processing, Data Integration, Unstructured Data, Dashboard Creation, Data Warehousing, Metadata Management, Applied Machine Learning, Data Architecture, Data Migration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Import/Export, Data Infrastructure, Apache Airflow, Data Integration, Data Processing, Data Management, Data Storage, Cloud Storage, Data Transformation, Automation, Serverless Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Lakes, Model Deployment, Real Time Data, Dashboard Creation, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Architecture, Big Data, Extract, Transform, Load, Unstructured Data

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Engineering & Pipeline-Zuverlässigkeit für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Nutzung der Ressourcen, Qualitätssicherung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Auszug, Feature Technik, Daten-Pipelines, Qualität der Daten, Kostenmanagement, Paket- und Softwareverwaltung, Apache Airflow, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Datenfluss, Virtuelle Umgebung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Git (Versionskontrollsystem), Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Integration von Daten, Bereinigung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Containerisierung, Jupyter, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Befehlszeilenschnittstelle, Test-Automatisierung, Python-Programmierung, Microservices, Paket- und Softwareverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Installation der Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Modern Data Architecture & Lakehouse Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    KI-gestützte DevOps und Datentechnik auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Amazon Webdienste, AWS SageMaker, Baugesetze, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Sichere Kodierung, AI-Integrationen, Auszug, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, DevOps, AI-Sicherheit, Scannen auf Schwachstellen, AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Generative AI-Agenten, IT-Automatisierung, Devops-Werkzeuge, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Database Design, Data Governance, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plotly, Classification Algorithms, Data Visualization, Database Theory, Database Systems, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Database Management, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Correlation Analysis

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Storage, Big Data, IT Automation, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Apache Airflow, Data Sharing, Data Storage Technologies, Data Processing, Data Integration, IT Automation, Cloud Storage, Data Storage, Data Store, Real Time Data

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Metadata Management, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Big Data, Data Storage, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Services, Data Management, Automation, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Processing, Data Capture, Apache Airflow, Data Integration, Data Storage, SQL, IT Automation, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Data Engineering & Pipeline-Zuverlässigkeit für maschinelles Lernen: Coursera
  • Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering: Duke University
  • Modern Data Architecture & Lakehouse Engineering: Coursera
  • KI-gestützte DevOps und Datentechnik auf AWS: Packt
  • Data Analytics Engineering Graduate Certificate: Northeastern University
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文: Google Cloud
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어: Google Cloud

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