Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Tensorflow, Big Data, Extract, Transform, Load, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Data Processing, Data Integration, Unstructured Data, Dashboard Creation, Data Warehousing, Metadata Management, Applied Machine Learning, Data Architecture, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Import/Export, Data Infrastructure, Apache Airflow, Data Integration, Data Processing, Data Management, Data Storage, Cloud Storage, Data Transformation, Automation, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Lakes, Model Deployment, Real Time Data, Dashboard Creation, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Architecture, Big Data, Extract, Transform, Load, Unstructured Data
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Nutzung der Ressourcen, Qualitätssicherung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Auszug, Feature Technik, Daten-Pipelines, Qualität der Daten, Kostenmanagement, Paket- und Softwareverwaltung, Apache Airflow, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Datenfluss, Virtuelle Umgebung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Git (Versionskontrollsystem), Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Integration von Daten, Bereinigung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Containerisierung, Jupyter, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Befehlszeilenschnittstelle, Test-Automatisierung, Python-Programmierung, Microservices, Paket- und Softwareverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Installation der Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Amazon Webdienste, AWS SageMaker, Baugesetze, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Sichere Kodierung, AI-Integrationen, Auszug, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, DevOps, AI-Sicherheit, Scannen auf Schwachstellen, AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Generative AI-Agenten, IT-Automatisierung, Devops-Werkzeuge, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Database Design, Data Governance, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plotly, Classification Algorithms, Data Visualization, Database Theory, Database Systems, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Database Management, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Correlation Analysis
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Storage, Big Data, IT Automation, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Apache Airflow, Data Sharing, Data Storage Technologies, Data Processing, Data Integration, IT Automation, Cloud Storage, Data Storage, Data Store, Real Time Data
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Metadata Management, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Big Data, Data Storage, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Services, Data Management, Automation, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Processing, Data Capture, Apache Airflow, Data Integration, Data Storage, SQL, IT Automation, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate